Charles Audet
, Edward Hallé-Hannan et Sébastien Le Digabel
Article de revue (2023)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53612/ |
| Titre de la revue: | Operations Research Forum (vol. 4, no 1) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s43069-022-00180-6 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s43069-022-00180-6 |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:22 |
| Citer en APA 7: | Audet, C., Hallé-Hannan, E., & Le Digabel, S. (2023). A General Mathematical Framework for Constrained Mixed-variable Blackbox Optimization Problems with Meta and Categorical Variables. Operations Research Forum, 4(1), 37 pages. https://doi.org/10.1007/s43069-022-00180-6 |
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