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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Audet, C., Diouane, Y., Hallé-Hannan, E., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2025). CatMADS: Mesh Adaptive Direct Search for constrained blackbox optimization with categorical variables. (Rapport technique n° G-2025-42). Lien externe
Audet, C., Hallé-Hannan, E., & Le Digabel, S. (2023). A General Mathematical Framework for Constrained Mixed-variable Blackbox Optimization Problems with Meta and Categorical Variables. Operations Research Forum, 4(1), 37 pages. Lien externe
Audet, C., Hallé-Hannan, E., & Le Digabel, S. (2022). A general mathematical framework for constrained mixed-variable blackbox optimization problems with meta and categorical variables. (Rapport technique n° G-2022-11). Lien externe
Hallé-Hannan, E., Audet, C., Diouane, Y., Le Digabel, S., & Saves, P. (2025). A distance for mixed-variable and hierarchical domains with meta variables. Neurocomputing, 131208. Lien externe
Hallé-Hannan, E., Audet, C., Diouane, Y., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2025). Cat-Suite: A collection of optimization problems with categorical and quantitative variables for benchmarking. (Rapport technique n° G-2025-39). Lien externe
Hallé-Hannan, E., Audet, C., Diouane, Y., Le Digabel, S., & Saves, P. (2024). A graph-structured distance for heterogeneous datasets with meta variables. (Rapport technique n° G-2024-33). Lien externe
Hallé-Hannan, E. (2022). Cadre mathématique pour l'optimisation de boîtes noires avec variables catégorielles et méta [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
