Architecture matérielle logicielle pour l'exécution à latence réduite d'applications de télécommunications émergentes sur centre de données

L'industrie des technologies de l'information et des communications fait face à une demande croissante de services sans fil et Internet omniprésents. Cette demande est alimentée par une explosion du nombre d'appareils mobiles riches en multimédia. Il a été estimé qu'à partir de cette année, 2020, le volume de trafic de données mobiles doublera chaque année pour plusieurs années. En conséquence, il en résulte une augmentation significative des dépenses en capital pour les systèmes construits sur les technologies actuelles de réseau d'accès ra-dio qui sont essentiellement basées sur des architectures avec une structure fixe utilisant des plates-formes propriétaires et des mécanismes de contrôle et de gestion de réseau distribués. D'autre part, pour garantir la qualité de service requise, les sous-systèmes sont dimensionnés en fonction des demandes de pointe. Par conséquent, l'extension du réseau aura un impact considérable sur les dépenses d'exploitation. La recherche proposée vise à développer une architecture matérielle et logicielle adaptée à une grappe d'unités de traitement virtualisée pour les signaux en bande de base d'accès radio en nuagique. Ce type d'architecture de-vra prendre en charge le traitement en temps réel avec des processeurs généralistes sur une plateforme hétérogène. Cela soulève deux défis principaux : la planification des tâches en temps réel et leur exécution d'une manière plus déterministe par rapport aux plates-formes généralistes existantes. Ainsi, les mécanismes d'allocation et de gestion des ressources dans les grappes informatiques doivent être revus. Le deuxième défi est d'obtenir un comporte-ment à faible variance qui implique deux préoccupations majeures : le temps de calcul et le délai de communication. Essentiellement, la variation du temps de calcul est inhérente à tous les processeurs généralistes. Néanmoins, l'infrastructure de communication des grappes informatiques existantes ne fournit aucun soutien pour les communications à faible variance. La recherche proposée est divisée en deux principaux sujets : Le calcul dynamique, l'allocation et la gestion des ressources réseau dans une grappeinformatique (hétérogène) : les algorithmes d'allocation dynamique des ressources et de planification des tâches en temps réel formeront la fonctionnalité de base prise en charge par le plan de contrôle. Afin de répondre aux fortes contraintes en temps réel de cette classe d'applications, une implémentation matérielle parallèle basée sur circuit logique programmable (FPGA) du plan de contrôle est proposée.

Abstract

The Information and Communications Technology industry is facing an increasing demand for ubiquitous wireless and Internet services introduced by an explosion of multimedia-rich mobile devices. It is estimated that starting this year, 2020, the volume of mobile data traÿcs will double every year. Consequently, it results in significant increases of capital expenditures for systems built on the current Radio Access Network technologies, which are essentially based on architectures with a fixed structure (not reconfigurable) using proprietary platforms with distributed network control and management mechanisms. To ensure the required quality of service, subsystems are dimensioned with respect to the peak demands. Therefore, network expansion will considerably impact on operating expenditures. This thesis aims at developing an architecture at both hardware and software levels suitable for a virtualized Baseband Processing Unit pool in Cloud Radio Acces Network in order to support real-time processing in a General Purpose Processor based platform. This raises two main challenges: scheduling tasks in real-time and executing them in a manner that is reduces variance compared to the existing General Purpose Processor based platforms. Real-time tasks from radio air interface in the Cloud Radio Access Network must be scheduled at a finer grain and must be completed within a given timeslot. Thus, mechanisms for resource allocation and management in computing clusters must be revisited. The second challenge is obtaining a behavior with reduced variability that involves two major concerns: computing time and communication delay. Nevertheless, the communication infrastructure of existing computing clusters does not provide any support for low variance communications. The proposed research is divided into the following main subjects:Adaptive computing and network resource allocation and management in (hetero-geneous) computing clusters: The algorithms for dynamic resources allocation and real-time task scheduling will form the core functionality that the control plane will support. In order to meet the hard real-time constraints of that class of applications, a parallel Field Programable Gate Array based hardware implementation of the control plane is proposed.