Julien Posso, Guy Bois
, Yvon Savaria
Communication écrite (2022)
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ISBN:
9781665484855
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022)
Lieu de la conférence:
Austin, TX, USA
Date(s) de la conférence:
2022-05-27 - 2022-06-01
Maison d'édition:
IEEE
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51957
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:09
Citer en APA 7:
Posso, J., Bois, G., & Savaria, Y. (mai 2022). Mobile-URSONet: an Embeddable Neural Network for Onboard Spacecraft Pose Estimation [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022), Austin, TX, USA. https://doi.org/10.1109/iscas48785.2022.9937721
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