Jörg Ehmer, Bertrand Granado, Julien Denoulet, Yvon Savaria
et Jean Pierre David
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| ISBN: | 9871665401050 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51526/ |
| Nom de la conférence: | 20th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2022) |
| Lieu de la conférence: | Quebec City, Qc, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2022-06-19 - 2022-06-22 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/newcas52662.2022.9842204 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/newcas52662.2022.9842204 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Ehmer, J., Granado, B., Denoulet, J., Savaria, Y., & David, J. P. (juin 2022). Low complexity shallow neural network with improved false negative rate for cyber intrusion detection systems [Communication écrite]. 20th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2022), Quebec City, Qc, Canada. https://doi.org/10.1109/newcas52662.2022.9842204 |
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