<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Low complexity shallow neural network with improved false negative rate for cyber intrusion detection systems

Jorg Ehmer, Bertrand Granado, Julien Denoulet, Yvon Savaria et Jean Pierre David

Communication écrite (2022)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie électrique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51526/
Nom de la conférence: 20th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2022)
Lieu de la conférence: Quebec City, Qc, Canada
Date(s) de la conférence: 2022-06-19 - 2022-06-22
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/newcas52662.2022.9842204
URL officielle: https://doi.org/10.1109/newcas52662.2022.9842204
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:58
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:55
Citer en APA 7: Ehmer, J., Granado, B., Denoulet, J., Savaria, Y., & David, J. P. (juin 2022). Low complexity shallow neural network with improved false negative rate for cyber intrusion detection systems [Communication écrite]. 20th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2022), Quebec City, Qc, Canada. https://doi.org/10.1109/newcas52662.2022.9842204

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document