R. Randel, Daniel Aloise
et Alain Hertz
Rapport technique (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: |
Département de mathématiques et de génie industriel Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51251/ |
| Numéro du rapport: | G-2021-32 |
| URL officielle: | https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2021-32 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
| Citer en APA 7: | Randel, R., Aloise, D., & Hertz, A. (2021). Exploring dual information in distance metric learning for clustering. (Rapport technique n° G-2021-32). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2021-32 |
|---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
