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Exploring dual information in distance metric learning for clustering

R. Randel, Daniel Aloise et Alain Hertz

Rapport technique (2021)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche: GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51251/
Numéro du rapport: G-2021-32
URL officielle: https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2021-32
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:00
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:55
Citer en APA 7: Randel, R., Aloise, D., & Hertz, A. (2021). Exploring dual information in distance metric learning for clustering. (Rapport technique n° G-2021-32). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2021-32

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