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Microscopy-BIDS: an extension to the brain imaging data structure for microscopy data

Marie-Hélène Bourget, Lee Kamentsky, Satrajit S. Ghosh, Giacomo Mazzamuto, Alberto Lazari, Christopher J. Markiewicz, Robert Oostenveld, Guiomar Niso, Yaroslav O. Halchenko, Ilona Lipp, Sylvain Takerkart, Paule-Joanne Toussaint, Ali R. Khan, Gustav Nilsonne, Filippo Maria Castelli et Julien Cohen-Adad

Article de revue (2022)

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Abstract

The Brain Imaging Data Structure (BIDS) is a specification for organizing, sharing, and archiving neuroimaging data and metadata in a reusable way. First developed for magnetic resonance imaging (MRI) datasets, the community-led specification evolved rapidly to include other modalities such as magnetoencephalography, positron emission tomography, and quantitative MRI (qMRI). In this work, we present an extension to BIDS for microscopy imaging data, along with example datasets. Microscopy-BIDS supports common imaging methods, including 2D/3D, ex/in vivo, micro-CT, and optical and electron microscopy. Microscopy-BIDS also includes comprehensible metadata definitions for hardware, image acquisition, and sample properties. This extension will facilitate future harmonization efforts in the context of multi-modal, multi-scale imaging such as the characterization of tissue microstructure with qMRI.

Mots clés

microscopy; open science; data structure; data sharing; specification; standardization

Sujet(s): 1900 Génie biomédical > 1900 Génie biomédical
1900 Génie biomédical > 1901 Technologie biomédicale
2500 Génie électrique et électronique > 2500 Génie électrique et électronique
Département: Département de génie électrique
Institut de génie biomédical
Centre de recherche: NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
Organismes subventionnaires: Canada Research Chair in Quantitative Magnetic Resonance Imaging, Canadian Institute of Health Research, Canada Foundation for Innovation, Fonds de Recherche du Québec - Santé et Technology, GRSNG / NSERC, Canada First Research Excellence Fund (IVADO and TransMedTech), Courtois NeuroMod Project, Quebec BioImaging Network, INSPIRED, Mila-Tech Transfer Funding Program, Canada First Research Excellence Fund/Apogée, US Brain Initiative, National Institutes of Health, Wellcome Trust - Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, French Agence Nationale de la Recherche, National Insitute of Health - General Hospital Corporation Center
Numéro de subvention: 950-230815, CIHR FDN-143263, 32454, 34824, 322736, RGPIN-2019-07244, 5886, 35450, R24MH117295, P41EB019936, 203139/Z/16/Z, 5R24MH117179, ANR 9-DATA-0021-01, U01MH117023
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51165/
Titre de la revue: Frontiers in Neuroscience (vol. 16)
Maison d'édition: Frontiers Media
DOI: 10.3389/fnins.2022.871228
URL officielle: https://doi.org/10.3389/fnins.2022.871228
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:58
Dernière modification: 01 oct. 2024 14:23
Citer en APA 7: Bourget, M.-H., Kamentsky, L., Ghosh, S. S., Mazzamuto, G., Lazari, A., Markiewicz, C. J., Oostenveld, R., Niso, G., Halchenko, Y. O., Lipp, I., Takerkart, S., Toussaint, P.-J., Khan, A. R., Nilsonne, G., Castelli, F. M., & Cohen-Adad, J. (2022). Microscopy-BIDS: an extension to the brain imaging data structure for microscopy data. Frontiers in Neuroscience, 16, 8 pages. https://doi.org/10.3389/fnins.2022.871228

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