Analyse automatique des données scripturales prétraitées par des outils de visualization

F. Neveu, Hélène-Sarah Bécotte-Boutin, Gilles Caporossi, Alain Hertz, Christophe Leblay, G. Bergounioux, M. H. Côté, J. M. Fournier, L. Hriba, S. Prévost

Article de revue (2016)

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Résumé

Plusieurs méthodes pour analyser le processus d'écriture ont été utilisés afin de comprendre les stratégies des scripteurs. L'outil principal pour analyser le processus d'écriture est le fichier log, qui contient de façon exhaustive et détaillée l'ensemble des opérations effectuées par le scripteur lors de la rédaction d'un texte. Les données qui y sont emmagasinées sont de quantité considérable et lorsqu'elles ne sont pas préalablement traitées, elles sont hostiles à être analysées par l'humain. Parmi les outils d'analyse utilisés, les représentations du processus d'écriture permettent l'agrégation des données grâce à un pré-traitement. Les structures sous-jacentes des données ainsi représentées sont généralement plus propices à l'analyse que les données brutes. Cet article vise à démontrer différentes méthodes d'analyse automatique pouvant être appliquées à ces structures afin de trouver ou confirmer des structures et tendances à travers les données.

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Titre de la revue :
SHS Web of Conferences ( vol. 27 )
Maison d'édition:
EDP Sciences
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:5054
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Date du dépôt:
20 déc. 2022 10:30
Dernière modification:
14 oct. 2026 10:44
Citer en APA 7:
Neveu, F., Bécotte-Boutin, H.-S., Caporossi, G., Hertz, A., Leblay, C., Bergounioux, G., Côté, M. H., Fournier, J. M., Hriba, L., & Prévost, S. (2016). Analyse automatique des données scripturales prétraitées par des outils de visualization. SHS Web of Conferences, 27, 06001 (18 pages). https://doi.org/10.1051/shsconf/20162706001

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