Documents dont l'auteur est "Caporossi, Gilles"

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Nuage de mots

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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.

Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.

Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.

A

Audet, C., Caporossi, G., & Jacquet, S. (2020). Binary, unrelaxable and hidden constraints in blackbox optimization. Operations Research Letters, 48(4), 467-471. Lien externe

Audet, C., Caporossi, G., & Jacquet, S. (2020). Constraint scaling in the mesh adaptive direct search algorithm. Pacific Journal of Optimization, 16, 595-610. Lien externe

Audet, C., Caporossi, G., & Jacquet, S. (2019). Binary, unrelaxable and hidden constraints in blackbox optimization. (Rapport technique n° G-2019-76). Lien externe

Audet, C., Caporossi, G., & Jacquet, S. (2019). Constraint scaling in the Mesh Adaptative Direct Search algorithm. (Rapport technique n° G-2019-65). Lien externe

Altinakar, S., Caporossi, G., & Hertz, A. (2017). Symmetry breaking constraints for the minimum deficiency problem. Journal of Graph Algorithms and Applications, 21(2), 195-218. Lien externe

Altinakar, S., Caporossi, G., & Hertz, A. (2016). Symmetry breaking constraints for the minimum deficiency problem. (Rapport technique n° G-2016-11). Lien externe

Altinakar, S., Caporossi, G., & Hertz, A. (2016). A comparison of integer and constraint programming models for the deficiency problem. Computers & Operations Research, 68, 89-96. Lien externe

Altinakar, S., Caporossi, G., & Hertz, A. (2014). A comparison of integer and constraint programming models for the deficiency problem. (Rapport technique n° G-2014-25). Lien externe

Aloise, D., Caporossi, G., Hansen, P., Liberti, L., Perron, S., & Ruiz, M. (février 2012). Modularity maximization in networks by variable neighborhood search [Communication écrite]. 10th DIMACS Implementation Challenge Workshop, Atlanta, GA, USA (14 pages). Lien externe

Aloise, D., Caporossi, G., Hansen, P., Liberti, L., Perron, S., & Ruiz, M. (2011). Modularity Maximization in Networks by Variable Neighborhood Search. (Rapport technique n° G-2011-59). Lien externe

Altinakar, S., Caporossi, G., & Hertz, A. (2011). On compact k-edge-colorings: A polynomial time reduction from linear to cyclic. Discrete Optimization, 8(3), 502-512. Lien externe

Aloise, D., Cafieri, S., Caporossi, G., Hansen, P., Perron, S., & Liberti, L. (2010). Column generation algorithms for exact modularity maximization in networks. Physical Review E, 82(4), 046112 (9 pages). Lien externe

Aloise, D., Cafieri, S., Caporossi, G., Hansen, P., Liberti, L., & Perron, S. (2010). Column Generation Algorithms for Exact Modularity Maximization in Networks. (Rapport technique n° G-2010-36). Lien externe

Altinakar, S., Caporossi, G., & Hertz, A. (2009). On Compact k-Edge-Colorings: A Polynomial Time Reduction From Linear to Cyclic. (Rapport technique n° G-2009-53). Lien externe

Altinakar, S., Caporossi, G., & Hertz, A. (2009). On compact edge-colorings : a polynomial time reduction from k-linear to k-cyclic [Résumé]. Combinatorics Seminar (1 page). Lien externe

B

Bécotte-Boutin, H.-S., Caporossi, G., Hertz, A., & Leblay, C. (2019). Writing and rewriting: the colored numerical visualization of Keystroke logging. Dans Lingdgren, E., & Sullivan, K. P. H. (édit.), Observing writing: insights from Keystroke logging and handwriting (p. 96-114). Lien externe

Bécotte-Boutin, H.-S., Caporossi, G., & Hertz, A. (2015). The progressive visualization, a new tool for analyzing the writing process. (Rapport technique n° G-2015-141). Lien externe

C

Carichon, F., & Caporossi, G. (2023). An history of relevance in unsupervised summarization. (Rapport technique n° G-2023-53). Lien externe

Coelho, E. P. R., Alves, R. J. M., Paiva, M. H. M., Rocha, H. R. O., Caporossi, G., & Segatto, M. E. V. (2022). Topological multi-contingency screening based on current flow betweenness. Electric Power Systems Research, 203, 107609. Lien externe

Caporossi, G., & Hansen, P. (2000). Variable neighborhood search for extremal graphs: 1 The AutoGraphiX system. Discrete Mathematics, 212(1-2), 29-44. Lien externe

Caporossi, G. (2000). Découverte par ordinateur en théorie des graphes [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Caporossi, G., Hansen, P., & Zheng, M. (mars 1998). Enumeration of fusenes to h=20 [Communication écrite]. DIMACS Workshop on Discrete Mathematical Chemistry, Rutgers, New Brunswick. Lien externe

Caporossi, G., Cvetković, D., Gutman, I., & Hansen, P. (1999). Variable Neighborhood Search for Extremal Graphs. 2. Finding Graphs with Extremal Energy. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 39(6), 984-996. Lien externe

Caporossi, G., Gutman, I., & Hansen, P. (1999). Variable neighborhood search for extremal graphs: IV: Chemical trees with extremal connectivity index. Computers & Chemistry, 23(5), 469-477. Lien externe

Caporossi, G., & Hansen, P. (1998). Enumeration of Polyhex Hydrocarbons to h = 21. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 38(4), 610-619. Lien externe

F

Frascolla, V., Dominicini, C. K., Paiva, M. H. M., Caporossi, G., Marotta, M. A., Ribeiro, M. R. N., Segatto, M. E. V., Martinello, M., Monteiro, M. E., & Both, C. B. (2019). Optimizing C-RAN Backhaul Topologies: A Resilience-Oriented Approach Using Graph Invariants. Applied Sciences, 9(1), 136 (17 pages). Disponible

G

Gutman, I., Miljkovic, O., Caporossi, G., & Hansen, P. (1999). Alkanes with small and large Randić connectivity indices. Chemical Physics Letters, 306(5-6), 366-372. Lien externe

H

Hansen, P., Aouchiche, M., Caporossi, G., Hertz, A., & Sellal, C. (2018). Mixed integer programming and extremal chemical graphs. International Journal of Chemistry and Chemical Engineering Systems, 3, 22-30. Lien externe

Hansen, P., Hertz, A., Sellal, C., Vukičević, D., Aouchiche, M., & Caporossi, G. (2017). Edge realizability of connected simple graphs. (Rapport technique n° G-2017-10). Lien externe

Hansen, P., Hertz, A., Sellal, C., Vukičević, D., Aouchiche, M., & Caporossi, G. (2017). Edge realizability of connected simple graphs. Match-Communications in Mathematical and in Computer Chemistry, 78(3), 689-712. Lien externe

Hansen, P., & Caporossi, G. (2000). AutoGraphiX: An Automated System for Finding Conjectures in Graph Theory. Electronic Notes in Discrete Mathematics, 5, 158-161. Lien externe

I

Inaba, F. K., Teatini Salles, E. O., Perron, S., & Caporossi, G. (2018). DGR-ELM-distributed generalized regularized ELM for classification. Neurocomputing, 275, 1522-1530. Lien externe

N

Neveu, F., Bécotte-Boutin, H.-S., Caporossi, G., Hertz, A., Leblay, C., Bergounioux, G., Côté, M. H., Fournier, J. M., Hriba, L., & Prévost, S. (2016). Analyse automatique des données scripturales prétraitées par des outils de visualization. SHS Web of Conferences, 27, 06001 (18 pages). Disponible