Deep Learning and Simulation for the Estimation of Red Blood Cell Flux With Optical Coherence Tomography

Sabinaip Stefan, Anna Kim, Paul J. Marchand, Frédéric Lesage et Jonghwan Lee

Article de revue (2022)

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Département:	Département de génie électrique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/50518/
Titre de la revue:	Frontiers in Neuroscience (vol. 16)
Maison d'édition:	Frontiers media sa
DOI:	10.3389/fnins.2022.835773
URL officielle:	https://doi.org/10.3389/fnins.2022.835773
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:40

Citer en APA 7:	Stefan, S., Kim, A., Marchand, P. J., Lesage, F., & Lee, J. (2022). Deep Learning and Simulation for the Estimation of Red Blood Cell Flux With Optical Coherence Tomography. Frontiers in Neuroscience, 16, 835773 (9 pages). https://doi.org/10.3389/fnins.2022.835773
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