Deep Learning and Simulation for the Estimation of Red Blood Cell Flux With Optical Coherence Tomography

Sabinaip Stefan, Anna Kim, Paul J. Marchand, Frédéric Lesage et Jonghwan Lee

Article de revue (2022)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie électrique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/50518/
Titre de la revue:	Frontiers in Neuroscience (vol. 16)
Maison d'édition:	Frontiers media sa
DOI:	10.3389/fnins.2022.835773
URL officielle:	https://doi.org/10.3389/fnins.2022.835773
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:54

Citer en APA 7:	Stefan, S., Kim, A., Marchand, P. J., Lesage, F., & Lee, J. (2022). Deep Learning and Simulation for the Estimation of Red Blood Cell Flux With Optical Coherence Tomography. Frontiers in Neuroscience, 16, 835773 (9 pages). https://doi.org/10.3389/fnins.2022.835773
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel