Stéphane Alarie, Charles Audet, Aïmen E. Gheribi, Michael Kokkolaras et Sébastien Le Digabel
Article de revue (2021)
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Abstract
This article reviews blackbox optimization applications of direct search optimization methods over the past twenty years. Emphasis is placed on the Mesh Adaptive Direct Search (Mads) derivative-free optimization algorithm. The main focus is on applications in three specific fields: energy, materials science, and computational engineering design. Nevertheless, other applications in science and engineering, including patents, are also considered. The breadth of applications demonstrates the versatility of Mads and highlights the evolution of its accompanying software NOMAD as a standard tool for blackbox optimization.
Mots clés
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: |
CRCT - Centre de recherche en calcul thermochimique GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49847/ |
| Titre de la revue: | EURO Journal on Computational Optimization (vol. 9) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.ejco.2021.100011 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.ejco.2021.100011 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 31 oct. 2025 06:18 |
| Citer en APA 7: | Alarie, S., Audet, C., Gheribi, A. E., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2021). Two decades of blackbox optimization applications. EURO Journal on Computational Optimization, 9, 100011 (13 pages). https://doi.org/10.1016/j.ejco.2021.100011 |
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