Documents dont l'auteur est "Kokkolaras, Michael"

Réseau de collaboration

Veuillez patienter

Aide

Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.

Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.

Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.

Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.

Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.

A

Audet, C., Bigeon, J., Couderc, R., & Kokkolaras, M. (2023). Sequential stochastic blackbox optimization with zeroth-order gradient estimators. AIMS Mathematics, 8(11), 25922-25956. Disponible

Al Handawi, K., & Kokkolaras, M. (2022). Optimization of Infectious Disease Prevention and Control Policies Using Artificial Life. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 6(1), 26-40. Lien externe

Audet, C., Dzahini, K. J., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2021). Stochastic mesh adaptive direct search for blackbox optimization using probabilistic estimates. Computational Optimization and Applications, 79(1), 1-34. Lien externe

Alarie, S., Audet, C., Gheribi, A. E., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2021). Two decades of blackbox optimization applications. EURO Journal on Computational Optimization, 9, 100011 (13 pages). Lien externe

Audet, C., Kokkolaras, M., Le Digabel, S., & Talgorn, B. (2018). Order-based error for managing ensembles of surrogates in mesh adaptive direct search. Journal of Global Optimization, 70(3), 645-675. Lien externe

Audet, C., & Kokkolaras, M. (2016). Blackbox and derivative-free optimization: theory, algorithms and applications. Optimization and Engineering, 17(1), 1-2. Lien externe

D

Dzahini, K. J., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2022). Constrained stochastic blackbox optimization using a progressive barrier and probabilistic estimates. Mathematical Programming, 198(1), 675-732. Lien externe

Dzahini, K. J., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2020). Constrained stochastic blackbox optimization using a progressive barrier and probabilistic estimates. (Rapport technique n° G-2020-60). Lien externe

K

Kokkolaras, M., Audet, C., & Dennis Jr., J. E. (2001). Mixed variable optimization of the number and composition of heat intercepts in a thermal insulation system. Optimization and Engineering, 2(1), 5-29. Lien externe

T

Tfaily, A., Diouane, Y., Bartoli, N., & Kokkolaras, M. (2024). Bayesian optimization with hidden constraints for aircraft design. (Rapport technique n° G-2024-10). Lien externe

Tfaily, A., Diouane, Y., Bartoli, N., & Kokkolaras, M. (2024). Bayesian optimization with hidden constraints for aircraft design. Structural and Multidisciplinary Optimization, 67, 13 (18 pages). Lien externe

Tfaily, A., Kokkolaras, M., Bartoli, N., & Diouane, Y. (juin 2023). Efficient Acquisition Functions for Bayesian Optimization in the Presence of Hidden Constraints [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2023 Forum, San Diego, CA, USA. Lien externe

Talgorn, B., Audet, C., Le Digabel, S., & Kokkolaras, M. (2018). Locally weighted regression models for surrogate-assisted design optimization. Optimization and Engineering, 19(1), 213-238. Lien externe

Talgorn, B., Le Digabel, S., & Kokkolaras, M. (2015). Statistical Surrogate Formulations for Simulation-Based Design Optimization. Journal of Mechanical Design, 137(2), 021405. Lien externe

Talgorn, B., Le Digabel, S., & Kokkolaras, M. (août 2014). Problem Formulations for Simulation-Based Design Optimization Using Statistical Surrogates and Direct Search [Communication écrite]. ASME 2014 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference (IDETC/CIE 2014), Buffalo, New York. Lien externe