<  Retour au portail Polytechnique Montréal

SoftSeg: Advantages of soft versus binary training for image segmentation

Charley Gros, Andreanne Lemay et Julien Cohen-Adad

Article de revue (2021)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie électrique
Centre de recherche: NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/47684/
Titre de la revue: Medical Image Analysis (vol. 71)
Maison d'édition: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.media.2021.102038
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102038
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:59
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:36
Citer en APA 7: Gros, C., Lemay, A., & Cohen-Adad, J. (2021). SoftSeg: Advantages of soft versus binary training for image segmentation. Medical Image Analysis, 71, 12 pages. https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102038

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document