SoftSeg: Advantages of soft versus binary training for image segmentation

Charley Gros, Andréanne Lemay, Julien Cohen-Adad

Article de revue (2021)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département de génie électrique
Unité de recherche:
NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/47684/
Titre de la revue :
Medical Image Analysis ( vol. 71 )
Maison d'édition:
Elsevier B.V.
DOI:
10.1016/j.media.2021.102038
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102038
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:47684
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:02
Citer en APA 7:
Gros, C., Lemay, A., & Cohen-Adad, J. (2021). SoftSeg: Advantages of soft versus binary training for image segmentation. Medical Image Analysis, 71, 12 pages. https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102038

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document