David Toquica, Kodjo Agbossou, Roland P. Malhamé
, Nilson Henao, Sousso Kelouwani et Alben Cardenas
Article de revue (2020)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45118/ |
| Titre de la revue: | Energies (vol. 13, no 9) |
| Maison d'édition: | MDPI AG |
| DOI: | 10.3390/en13092250 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.3390/en13092250 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:32 |
| Citer en APA 7: | Toquica, D., Agbossou, K., Malhamé, R. P., Henao, N., Kelouwani, S., & Cardenas, A. (2020). Adaptive machine learning for automated modeling of residential prosumer agents. Energies, 13(9), 19 pages. https://doi.org/10.3390/en13092250 |
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