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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Boucher, P., Atrash, A., Kélouwani, S., Honoré, W., Nguyen, H., Villemure, J., Routhier, F., Cohen, P., Demers, L., Forget, R., & Pineau, J. (2013). Design and validation of an intelligent wheelchair towards a clinically-functional outcome. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 10(1). Disponible
Kélouwani, S., Ouellette, C., & Cohen, P. (juillet 2010). Adaptive nonlinear controller design for differential-drive mobile platforms [Communication écrite]. IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM 2010), Montreal, Qc, Canada (7 pages). Lien externe
Montazerijouybari, M., Baron, L., & Kélouwani, S. (septembre 2020). Kinematics of 2-DOF AGVs with Differential Driving Wheels and Caster Wheels Modeling [Communication écrite]. 23rd CISM-IFToMM Symposium on Theory and Practice of Robots and Manipulators (ROMANSY 23), Sapporo, Japan. Lien externe
Toquica, D., Agbossou, K., Malhamé, R. P., Henao, N., Kélouwani, S., & Fournier, M. (2022). A Recommender System for Predictive Control of Heating Systems in Economic Demand Response Programs. IEEE Open Journal of Industry Applications, 3, 79-89. Lien externe
Toquica, D., Agbossou, K., Henao, N., Malhamé, R. P., Kélouwani, S., & Oviedo-Cepedaz, J. C. (octobre 2021). Market-Clearing Mechanism for Demand Aggregation at the distribution level through Transactive Energy [Communication écrite]. IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC 2021), Toronto, ON, Canada. Lien externe
Toquica, D., Agbossou, K., Malhamé, R. P., Henao, N., Kélouwani, S., & Cardenas, A. (2020). Adaptive machine learning for automated modeling of residential prosumer agents. Energies, 13(9), 19 pages. Lien externe
Toquica, D., Agbossou, K., Henao, N., Malhamé, R. P., & Kélouwani, S. (décembre 2020). Software Architecture for Residential Prosumer Agents in a Transactive Energy System [Communication écrite]. 2020 IEEE PES Transactive Energy Systems Conference (TESC 2020), Portland, OR, USA (5 pages). Lien externe
Zalzal, V., Gava, R., Kélouwani, S., & Cohen, P. (2009). Acropolis: A Fast Prototyping Robotic Application. International Journal of Advanced Robotic Systems, 6(1), 6 pages. Disponible
