Sivakumar Chidambaram, Alexandre Riviello, J. M. Pierre Langlois et Jean Pierre David
Communication écrite (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| ISBN: | 9781538682371 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/42397/ |
| Nom de la conférence: | Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018) |
| Lieu de la conférence: | Porto, Portugal |
| Date(s) de la conférence: | 2018-10-10 - 2018-10-12 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/dasip.2018.8596860 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/dasip.2018.8596860 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:28 |
| Citer en APA 7: | Chidambaram, S., Riviello, A., Langlois, J. M. P., & David, J. P. (octobre 2018). Accelerating the Inference Phase in Ternary Convolutional Neural Networks Using Configurable Processors [Communication écrite]. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018), Porto, Portugal. https://doi.org/10.1109/dasip.2018.8596860 |
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