Accelerating the Inference Phase in Ternary Convolutional Neural Networks Using Configurable Processors

Sivakumar Chidambaram, Alexandre Riviello, J. M. Pierre Langlois, Jean Pierre David

Communication écrite (2018)

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Département:
Département de génie électrique
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
ISBN:
9781538682371
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/42397/
Nom de la conférence:
Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018)
Lieu de la conférence:
Porto, Portugal
Date(s) de la conférence:
2018-10-10 - 2018-10-12
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/dasip.2018.8596860
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/dasip.2018.8596860
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:42397
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:03
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:53
Citer en APA 7:
Chidambaram, S., Riviello, A., Langlois, J. M. P., & David, J. P. (octobre 2018). Accelerating the Inference Phase in Ternary Convolutional Neural Networks Using Configurable Processors [Communication écrite]. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018), Porto, Portugal. https://doi.org/10.1109/dasip.2018.8596860

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