Analyse et visualisation du processus d'écriture à l'aide des graphes

Lorsqu'un individu écrit un texte à l'ordinateur, il enfonce successivement des frappes sur son clavier dans le but de créer des mots et des phrases. Ces frappes peuvent être des caractères tels que des chiffres, des lettres ou des symboles. Ces frappes peuvent aussi être l'action de supprimer ces caractères. Après avoir altéré le texte de multiples fois, en effectuant ces frappes à plusieurs différents endroits, l'individu, qui est plus précisément appelé le scripteur, considérera que ce texte est terminé et arrêtera d'écrire à ce moment. L'ensemble du processus d'écriture est enregistré de telle manière qu'il est possible d'avoir accès à une liste exhaustive et détaillée de l'ensemble des opérations d'écriture effectuées par le scripteur lorsque celui-ci rédigeait le texte. Ces fichiers sont par contre plutôt denses, sont constitués de données brutes et sans prétraitement, il est difficile pour un humain de les analyser et d'en tirer des conclusions sur le processus d'écriture. Le processus d'écriture est étudié par des chercheurs dans des domaines tels que la didactique, la linguistique et la psychologie cognitive. Bien que leurs objectifs de recherche soient différents, ils ont comme point commun de chercher à trouver des régularités dans les structures du processus d'écriture. Plusieurs particularités rendent l'étude du processus d'écriture complexe, dont le fait que le texte est difficile à observer puisque son état change constamment. Actuellement, peu d'automatismes existent pour faciliter l'analyse du processus d'écriture. Parmi les méthodes qui ont été employées pour agréger les données du processus d'écriture, celle qui est privilégiée est la transformation de celles-ci en visualisations. Dans le cadre de ce projet de recherche, la théorie des graphes est utilisée pour structurer l'information et les relations entre les frappes dans le but de développer des outils permettant de faciliter la recherche de tendances dans le processus d'écriture. Puisque les graphes peuvent également être visualisés, les modèles créés sont d'abord exploités en tant que visualisations. Deux visualisations créées à partir des graphes sont présentées dans cette thèse : la visualisation progressive et le modèle sans pertes. La visualisation progressive vise à condenser les meilleurs attributs des visualisations existantes tout en incluant un maximum de dimensions propres à l'écriture. La seconde visualisation, le modèle sans pertes, a été créée dans le but de structurer l'information de façon telle qu'il est possible d'utiliser des propriétés des graphes pour déceler certaines tendances dans les données. Ce modèle peut être utilisé en tant que visualisation, mais ses caractéristiques de présentation ne sont pas propres à celui-ci, ce qui le rend flexible. Finalement, les mesures de proximité chronologique seront présentées. Celles-ci sont calculées à partir de la structure du graphe du modèle sans pertes. Elles permettent de démontrer qu'il est possible d'extraire de l'information pertinente avec le modèle sans pertes. Cette information est autrement difficile à obtenir. Les modèles élaborés dans le cadre de cette thèse visent à permettre une analyse beaucoup plus facile du processus d'écriture.