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High-temperature modeling of the I-V characteristics of GaN150 HEMT using machine learning techniques

Ahmed Abubakr, Ahmad Hassan, Ahmed Ragab, Soumaya Yacout, Yvon Savaria et Mohamad Sawan

Communication écrite (2018)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Département de génie électrique
Centre de recherche: GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/39515/
Nom de la conférence: IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2018)
Lieu de la conférence: Florence, Italie
Date(s) de la conférence: 2018-05-27 - 2018-05-30
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2018.8351508
URL officielle: https://doi.org/10.1109/iscas.2018.8351508
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:02
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:35
Citer en APA 7: Abubakr, A., Hassan, A., Ragab, A., Yacout, S., Savaria, Y., & Sawan, M. (mai 2018). High-temperature modeling of the I-V characteristics of GaN150 HEMT using machine learning techniques [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2018), Florence, Italie (5 pages). https://doi.org/10.1109/iscas.2018.8351508

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