Ahmed Abubakr, Ahmad Hassan, Ahmed Ragab, Soumaya Yacout
, Yvon Savaria
et Mohamad Sawan
Communication écrite (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: |
Département de mathématiques et de génie industriel Département de génie électrique |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| ISBN: | 9781538648810 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/39515/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2018) |
| Lieu de la conférence: | Florence, Italie |
| Date(s) de la conférence: | 2018-05-27 - 2018-05-30 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/iscas.2018.8351508 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/iscas.2018.8351508 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:22 |
| Citer en APA 7: | Abubakr, A., Hassan, A., Ragab, A., Yacout, S., Savaria, Y., & Sawan, M. (mai 2018). High-temperature modeling of the I-V characteristics of GaN150 HEMT using machine learning techniques [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2018), Florence, Italie (5 pages). https://doi.org/10.1109/iscas.2018.8351508 |
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