High Signal-to-Noise Ratio Successive Approximation Analog to Digital Converters

Masoume Akbari

Thèse de doctorat (2022)

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Résumé

Les systèmes d'acquisition de données nécessitent des convertisseurs anaologique numérique (CAN) multicanaux, offrant de hautes performances et des larges bandes passantes. Ces besoins ont abouti à la conception de structures hybrides. Les CAN à registre d'approximations successives avec mise en forme du bruit (NS-SAR) ont montré des performances très intéressantes en termes d'énergie/surface en combinant les avantages des CAN à registre d'approximations successives et ceux à modulateurs delta-sigma (ΔΣMs). Étant compatibles avec de haut niveau d'intégration technologique, les CAN NS-SAR resteront une solution prometteuse dans l'avenir. Améliorer les performances des CAN NS-SAR sans augmenter la complexité de la conception des circuits et des techniques d'étalonnage est une exigence primordiale. D'autre part, les CAN incrémentiels hybrides (IADC) à partage de matériel et multi-étapes ont présenté les meilleures performances pour les applications multicanaux en ajoutant plusieurs avantages aux ΔΣMs. Les principaux facteurs qui limitent l'efficacité des IADC sont la bande passante étroite, la grande consommation d'énergie des intégrateurs basés sur l'amplificateur à transimpédance (OTA) des quantificateurs à plusieurs bits, le taux élevé de suréchantillonnage (OSR) et la complexité des architectures hybrides. Cette thèse contribue à ce sujet en proposant deux architectures de CAN basées sur des CAN NS-SAR. Premièrement, l'architecture de mise en forme du bruit à plusieurs étages (MASH) améliore l'ordre de mise en forme du bruit (NS) des CAN NS-SAR, en ajoutant une deuxième étape avec des exigences de conception assouplies et, sans excès significatif de complexité et de consommation d'énergie supplémentaires. Ce CAN est implémenté en technologie ST-28nm FD-SOI, réalisant une opération de NS de quatrième ordre avec un rapport signal sur bruit et sur distorsion (SNDR) de 75 dB et un taux de suréchantillonnage (OSR) de 10 avec une bande passante de 100 kHz. Deuxièmement, l'utilisation de la structure MASH NS-SAR proposée dans un mode incrémental en deux étapes augmente l'ordre de NS à six et atteint une résolution adéquate pour un système d'acquisition de données multicanal combinant les avantages des IADC multi-étapes, le CAN NS-SAR et la topologie MASH. Les structures proposées dans cette thèse sont caractérisées par un OSR requis plus faible, des quantificateurs SAR à faible puissance et un retour d'erreur (EF) basé sur un amplificateur à faible gain au lieu de filtres à boucle d'intégration en cascade (CIFF) basés sur des OTA de haute performance. Une simulation à l'aide d'un macro-modèle dans Cadence Spectre® a été réalisée pour vérifier l'idée proposée. De plus, des simulations basées sur SIMULINK®, modélisant les imperfections des circuits, et les équations analytiques dérivées prédisent les performances ainsi que la consommation d'énergie de l'architecture proposée.

Programme:
Génie électrique
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:10486
ORCID
Date du dépôt:
06 févr. 2023 15:06
Dernière modification:
14 oct. 2026 11:09
Citer en APA 7:
Akbari, M. (2022). High Signal-to-Noise Ratio Successive Approximation Analog to Digital Converters [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/10486/

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