Mémoire de maîtrise (2022)
Résumé
La reconnaissance du comportement dynamique des glaces fluviales est d'une grande importance, en particulier dans les régions froides, où elles ont le potentiel de déclencher les phénomènes dits de blocage des glaces. Étant donné que ces phénomènes sont hautement dynamiques, leur dynamique ne peut être capturée que par des méthodes numériques appropriées. Les méthodes numériques qui traitent les problèmes de la dynamique de glaces sont soit basées sur une représentation discrète ou continue de blocs de glace. Alors que les approches discrètes, telles que la méthode des éléments discrets (DEM) sont très précis, elles demeurent néanmoins coûteuses en ressources informatiques pour des applications à grande échelle car elles traitent de banquises prises individuellement. D'autre part, la description continue offre une scalabilité et est moins couteuse car elle considère un amas de glace comme un seul corps continu et permet de résoudre sur cet ensemble les équations de conservation. En combinaison avec les méthodes numériques lagrangiennes (particules) lissées et sans maillage, telles que le Smoothed Particle Hydrodynamic (SPH) et le Moving Particle Semi implicite (MPS), la description continue peut également offrir un niveau de précision et de flexibilité comparable à la description discrète.
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