Documents publiés en "2023"

Ahmed, M. N., Raison, M., & Clark, E. (2023). Manuel technique de blender pour la modélisation d'un avatar 3D de robotique. (Rapport technique). Non disponible

Ahmed, M. N., Raison, M., & Clark, E. (2023). Manuel technique de Unity pour la configuration de mouvements d'avatar 3D de robotique. (Rapport technique). Non disponible

Aini, I., Clark, E., & Raison, M. (2023). Manuel technique pour l'assemblage d'un préhenseur bimanuel adapté au HapticMaster VR. (Rapport technique). Non disponible

David, M., Raison, M., Paul, S., Cartiaux, O., Detrembleur, C., & Mahaudens, P. (2023). Locoregional lung ventilation distribution in girls with adolescent idiopathic scoliosis and healthy adolescents. The immediate effect of Schroth 'derotational breathing' exercise in a controlled-trial. Physiotherapy Theory and Practice, 39(5), 938-953. Lien externe

Fayad-Ethier, B., Clark, E., & Raison, M. (2023). Algorithme assurant la commande en temps réel du degré de support d'un système de suspension de corps intelligent à l'aide de capteurs inertiels. (Rapport technique). Non disponible

Fayad-Ethier, B., Clark, E., & Raison, M. (2023). Guide du développeur : Algorithme assurant la commande en temps réel du degré de support d'un système de suspension de corps intelligent à l'aide de capteurs inertiels. (Rapport technique). Non disponible

Raison, M., & Toussaint, B. (juillet 2023). Improvement of trajectory tracking accuracy in serial robotic arms based on feed-forward neural networks per servomotor for position control [Communication écrite]. ECCOMAS Thematic Conference on Multibody Dynamics, Lisbon, Portugal. Lien externe

Samadi, B., Raison, M., Mahaudens, P., Detrembleur, C., & Achiche, S. (2023). Development of machine learning algorithms to identify the Cobb angle in adolescents with idiopathic scoliosis based on lumbosacral joint efforts during gait (case study). Electronic & Electrical Engineering Research Studies. Pattern Recognition and Image Processing Series, 1(1), 30 pages. Non disponible

Samadi, B., Raison, M., Mahaudens, P., Detrembleur, C., & Achiche, S. (2023). A preliminary study in classification of the severity of spine deformation in adolescents with lumbar/thoracolumbar idiopathic scoliosis using machine learning algorithms based on lumbosacral joint efforts during gait. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 26(11), 1341-1352. Lien externe