Documents publiés en "2017"

B

Barirani, A., Beaudry, C., & Agard, B. (2017). Can universities profit from general purpose inventions? The case of Canadian nanotechnology patents. Technological Forecasting and Social Change, 120, 271-283. Lien externe

Barirani, A., Beaudry, C., & Agard, B. (juin 2017). Can universities profit from general purpose inventions? The case of Canadian nanotechnology patents [Communication écrite]. Advancing Premium Research on Innovation and the Dynamics of Technical, Structural and Institutional Change (DRUID 2017), New York, N. Y.. Non disponible

Barirani, A., Beaudry, C., & Agard, B. (août 2017). Can universities profit from general purpose inventions? The case of Canadian nanotechnology patents [Communication écrite]. 77th Annual Meeting of the Academy of Management, Atlanta, GA. Lien externe

D

Dadouchi, C., & Agard, B. (mai 2017). État de l'art sur les systèmes de recommandation [Communication écrite]. 12e Congrès international de génie industriel (GI 2017), Compiègne, France. Non disponible

Daras, G., Agard, B., & Penz, B. (mai 2017). Automatisation du processus de prétraitement des données spatiales [Communication écrite]. 12e Congrès international de génie industriel (GI 2017), Compiègne, France. Lien externe

Ducharme, C., Agard, B., & Trépanier, M. (mai 2017). Analyse des données temporelles de livraison basée sur la consommation pour la prévision de la demande de produits [Communication écrite]. 12e Congrès international de génie industriel (GI 2017), Compiègne, France. Non disponible

G

Ghaemi, M. S., Agard, B., Trépanier, M., & Partovi Nia, V. (2017). A visual segmentation method for temporal smart card data. Transportmetrica A-Transport Science, 13(5), 381-404. Lien externe

H

He, L., Agard, B., & Trépanier, M. (2017). Comparing time series segmentation methods for the analysis of transportation patterns with smart card data. (Rapport technique n° CIRRELT-2017-28). Lien externe

He, L., Agard, B., & Trépanier, M. (mai 2017). Évaluation des impacts de l'implantation d'un service de bus rapide à partir de données de cartes à puce [Communication écrite]. 12e Congrès international de génie industriel (GI 2017), Compiègne, France. Lien externe

He, L., Trépanier, M., & Agard, B. (mai 2017). Evaluating the change on users' spatial patterns using dynamic time warping distance applied to smart card data [Communication écrite]. 3rd International Workshop and Symposium Research and Applications on the Use of Passive Data fom Public Transport, Santiago, Chili. Non disponible

He, L., Trépanier, M., & Agard, B. (janvier 2017). Evaluating the impacts on users' temporal patterns of a bus-rapid transit using cross correlation distance and sampled hierarchical clustering applied to smart card data [Communication écrite]. 96th Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB 2017), Washington, DC. Lien externe

M

Moatari Kazerouni, A., Pennathur, P., Chinniah, Y. A., & Agard, B. (mai 2017). Integrating safety considerations in health care center design : a case study at the operating room [Communication écrite]. IISE annual Conference & Expo, Pittsburgh, PA, USA. Non disponible

Murray, P. W., Agard, B., & Barajas, M. A. (2017). Market segmentation through data mining: A method to extract behaviors from a noisy data set. Computers & Industrial Engineering, 109, 233-252. Lien externe

S

St-Aubin, P., & Agard, B. (mai 2017). Data mining vs RFM en marketing : une étude comparative dans le secteur du e-commerce [Communication écrite]. 12e Congrès international de génie industriel (GI 2017), Compiègne, France. Non disponible