Documents dont l'auteur est "Diouane, Youssef"

Youssef DiouaneDépartement de mathématiques et de génie industrielVoir sa fiche dans le Répertoire des Expertises de Polytechnique Montréal

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2026

Tfaily, A., Diouane, Y., Bartoli, N., & Kokkolaras, M. (2026). Transfer learning in bayesian optimization for aircraft design. Structural and Multidisciplinary Optimization, 69(10), 226 (23 pages). Accès restreintDisponible

Audet, C., Denorme, T., Diouane, Y., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2026). Adaptive direct search algorithms with relaxable and quantifiable constraints. (Rapport technique n° G-2026-39). Lien externe

Belhafnaoui, M. A., & Diouane, Y. (juin 2026). Bayesian Algorithm for Collaborative Optimisation With Application to Aircraft Design [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2026 Forum, San Diego, CA, USA. Lien externe

Diouane, Y., Gollier, M., & Orban, D. (2026). Nonsmooth exact penalty methods for equality-constrained optimization: complexity and implementation. SIAM Journal on Optimization, 36(2), 626-650. Disponible

Diouane, Y., Habiboullah, M. L., & Orban, D. (2026). A proximal modified quasi-newton method for nonsmooth regularized optimization. SIAM Journal on Optimization, 36(2), 534-563. Disponible

Hallé-Hannan, E. (2026). Contributions to Constrained Mixed-Variable and Hierarchical Blackbox Optimization [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Bergou, E. H., Diouane, Y., Kungurtsev, V., & Royer, C. W. (2026). Direct-search methods for decentralized blackbox optimization. Optimization Methods and Software, 22 pages. Accès restreintDisponible

Saves, P., Hallé-Hannan, E., Bussemaker, J., Diouane, Y., & Bartoli, N. (2026). Modeling hierarchical spaces: a review and unified framework for surrogate-based architecture design. [Modélisation hiérarchique et optimisation d'architectures de systèmes : revue comparative et cadre unifié]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 69, 65 (34 pages). Disponible

Gollier, M., Habiboullah, M. L., Leconte, G., Baraldi, R., Marchi, A. D., Orban, D., & Diouane, Y. (2026). RegularizedOptimization.jl: A Julia framework for regularized and nonsmooth optimization. Journal of Open Source Software, 11(118), 9344 (4 pages). Disponible

Tfaily, A., Bartoli, N., Diouane, Y., & Kokkolaras, M. (2026). Transfer learning in surrogate modeling with emphasis on aircraft design. Structural and Multidisciplinary Optimization, 69(2). Lien externe

Diouane, Y., Habiboullah, M. L., & Orban, D. (2026). Complexity of trust-region methods in the presence of unbounded Hessian approximations. Mathematical Programming, 41 pages. Accès restreintDisponible

2025

Diouane, Y., Gollier, M., Habiboullah, M. L., & Orban, D. (2025). RegularizedOptimization.jl: A Julia framework for regularized and nonsmooth optimization. (Rapport technique n° G-2025-75). Lien externe

Alipourhajiagha, M., Lemaire, P.-L., Diouane, Y., & Carreau, J. (décembre 2025). A probabilistic U-Net approach to downscaling climate simulations [Affiche]. The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), San Diego, California, USA (7 pages). Disponible

Farzin, A. A., Pun, Y.-M., Lesage-Landry, A., Diouane, Y., & Shames, I. (2025). Min-max optimisation for nonconvex-nonconcave functions using a random zeroth-order extragradient algorithm. Transactions on Machine Learning Research, 59 pages. Disponible

Hallé-Hannan, E., Audet, C., Diouane, Y., Le Digabel, S., & Saves, P. (2025). A distance for mixed-variable and hierarchical domains with meta variables. Neurocomputing, 131208. Lien externe

Lemaire, P.-L. (2025). Apprentissage profond pour la réduction d'échelle des précipitations en changements climatiques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Saves, P., Bussemaker, J., Lafage, R., Lefèbvre, T., Bartoli, N., Diouane, Y., & Morlier, J. (juin 2024). System-of-systems Modeling and Optimization: An Integrated Framework for Intermodal Mobility [Communication écrite]. 24th joint ONERA-DLR Aerospace Symposium (ODAS 2024), Braunschweig, Germany. Lien externe

Tfaily, A., Bartoli, N., Diouane, Y., & Kokkolaras, M. (2025). Transfer learning in surrogate modeling with emphasis on aircraft design. (Rapport technique n° G-2025-50). Lien externe

Hallé-Hannan, E., Audet, C., Diouane, Y., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2025). Cat-Suite: A collection of optimization problems with categorical and quantitative variables for benchmarking. (Rapport technique n° G-2025-39). Lien externe

Audet, C., Diouane, Y., Hallé-Hannan, E., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2025). CatMADS: Mesh Adaptive Direct Search for constrained blackbox optimization with categorical variables. (Rapport technique n° G-2025-42). Lien externe

Bartoli, N., Lefèbvre, T., Lafage, R., Saves, P., Diouane, Y., Morlier, J., Bussemaker, J., Donelli, G., Marcos Gomes de Mello, J., Mandorino, M., & Della Vecchia, P. (juillet 2023). Multi-objective Bayesian Optimization With Mixed-categorical Design Variables for Expensive-to-evaluate Aeronautical Applications [Communication écrite]. AEROBEST conference, Lisbon, Portugal. Lien externe

Bergou, E., Chada, N. K., & Diouane, Y. (2025). A Stochastic iteratively regularized Gauss–Newton method. Inverse Problems, 41(1), 015005 (22 pages). Disponible

Saves, P., Nguyen Van, E., Bartoli, N., Lefèbvre, T., Diouane, Y., & Morlier, J. (janvier 2025). Sustainable Eco-Design of Hybrid-Electric Aircraft via Bayesian Optimization with Mixed Hierarchical Variables [Communication écrite]. Towards Sustainable Aviation Summit 2025, Toulouse, France. Lien externe

Cordelier, O., Diouane, Y., Bartoli, N., & Laurendeau, É. (juillet 2025). Multi-Fidelity Constrained Bayesian Optimization with Application to Aircraft Wing Design [Communication écrite]. AIAA Aviation forum and ascend 2025, Las Vegas, NV, USA. Lien externe

2024

Priem, R., Diouane, Y., Bartoli, N., Dubreuil, S., & Saves, P. (2024). High-Dimensional Bayesian Optimization Using Both Random and Supervised Embeddings. AIAA Journal, 1-13. Lien externe

Dijon, V. S. B. (2024). A Stochastic Levenberg-Marquardt Method for Nonsmooth Regularized Inverse Problems [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Diouane, Y., Habiboullah, M. L., & Orban, D. (2024). A proximal modified quasi-Newton method for nonsmooth regularized optimization. (Rapport technique n° G-2024-64). Lien externe

Diouane, Y., Gürol, S., Mouhtal, O., & Orban, D. (2024). An efficient scaled spectral preconditioner for sequences of symmetric positive definite linear systems. (Rapport technique n° G-2024-66). Lien externe

Diouane, Y., Habiboullah, M. L., & Orban, D. (2024). Complexity of trust-region methods in the presence of unbounded Hessian approximations. (Rapport technique n° G-2024-43). Lien externe

Hallé-Hannan, E., Audet, C., Diouane, Y., Le Digabel, S., & Saves, P. (2024). A graph-structured distance for heterogeneous datasets with meta variables. (Rapport technique n° G-2024-33). Lien externe

Scotto Di Perrotolo, A., Diouane, Y., Gürol, S., & Vasseur, X. (2024). A general error analysis for randomized low-rank approximation with application to data assimilation. (Rapport technique n° G-2024-31). Lien externe

Tfaily, A., Diouane, Y., Bartoli, N., & Kokkolaras, M. (2024). Bayesian optimization with hidden constraints for aircraft design. Structural and Multidisciplinary Optimization, 67, 13 (18 pages). Lien externe

Diouane, Y., Golier, M., & Orban, D. (2024). A nonsmooth exact penalty method for equality-constrained optimization : complexity and implementation. (Rapport technique n° G-2024-55). Lien externe

Habiboullah, M. L., Diouane, Y., & Orban, D. (juillet 2024). A Proximal Modified Quasi-Newton Method for Nonsmooth Regularized Optimization [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe

Hallé-Hannan, E., Audet, C., Le Digabel, S., & Diouane, Y. (juillet 2024). A graph-structured distance for heterogeneous datasets with meta variables [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe

Diouane, Y., Bergou, E. H., Kungurtsev, V., & Royer, C. W. (juillet 2024). A direct-search method for decentralized derivative-free optimization [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe

Saves, P., Lafage, R., Bartoli, N., Diouane, Y., Bussemaker, J., Lefèbvre, T., Hwang, J. T., Morlier, J., & Martins, J. R. R. A. (2024). SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes. Advances in Engineering Software, 188, 103571 (16 pages). Lien externe

Tfaily, A., Diouane, Y., Bartoli, N., & Kokkolaras, M. (2024). Bayesian optimization with hidden constraints for aircraft design. (Rapport technique n° G-2024-10). Lien externe

Diouane, Y., Kungurtsev, V., Rinaldi, F., & Zeffiro, D. (2024). Inexact direct-search methods for bilevel optimization problems. Computational Optimization and Applications, 22-22. Disponible

Saves, P., Diouane, Y., Bartoli, N., Lefèbvre, T., & Morlier, J. (2024). High-dimensional mixed-categorical Gaussian processes with application to multidisciplinary design optimization for a green aircraft. Structural and Multidisciplinary Optimization, 67, 81 (22 pages). Lien externe

2023

Diouane, Y., Picheny, V., Riche, R. L., & Perrotolo, A. S. D. (2023). TREGO: a trust-region framework for efficient global optimization. Journal of Global Optimization, 86(1), 1-23. Lien externe

Bartoli, N., Lefebvre, T., Lafage, R., Saves, P., Diouane, Y., Morlier, J., Bussemaker, J. H., Donelli, G., Gomes de Mello, J. M., Mandorino, M., & Della Vecchia, P. (juillet 2023). Multi-objective bayesian optimization with mixed-categorical design variables for expensive-to-evaluate aeronautical applications [Communication écrite]. 2023 ECCOMAS Thematic Conference on Mutlidisciplinary Design Optimization of Aerospace Systems (AEROBEST 2023), Lisboa, Portugal (600 pages). Lien externe

Saves, P., Diouane, Y., Bartoli, N., Lefebvre, T., & Morlier, J. (2023). A mixed-categorical correlation kernel for Gaussian process. Neurocomputing, 550, 126472 (14 pages). Lien externe

Goux, O., Gürol, S., Weaver, A. T., Diouane, Y., & Guillet, O. (2023). Impact of correlated observation errors on the conditioning of variational data assimilation problems. Numerical Linear Algebra with Applications, 35 pages. Lien externe

Priem, R., Bartoli, N., Diouane, Y., Dubreuil, S., & Saves, P. (juin 2023). High-dimensional efficient global optimization using both random and supervised embeddings [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2023 Forum, San Diego, CA, USA. Lien externe

Tfaily, A., Kokkolaras, M., Bartoli, N., & Diouane, Y. (juin 2023). Efficient Acquisition Functions for Bayesian Optimization in the Presence of Hidden Constraints [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2023 Forum, San Diego, CA, USA. Lien externe

2022

Kenens, A. (2022). Algorithmes de moindres carrés non linéaires en précision mixte avec applications aux problèmes d'ajustement de faisceaux [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Grapin, R., Diouane, Y., Morlier, J., Bartoli, N., Lefèbvre, T., Saves, P., & Bussemaker, J. H. (juin 2022). Constrained multi-objective bayesian optimization with application to aircraft design [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2022 Forum, Chicago, Illinois. Lien externe

Saves, P., Diouane, Y., Bartoli, N., Lefèbvre, T., & Morlier, J. (juin 2022). A general square exponential kernel to handle mixed-categorical variables for Gaussian process [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2022 Forum, Chicago, IL, USA. Lien externe

Diouane, Y., Lucchi, A., & Patil, V. (mars 2022). A globally convergent evolutionary strategy for stochastic constrained optimization with applications to reinforcement learning [Communication écrite]. 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2022). Lien externe

Barjhoux, P.-J., Diouane, Y., Grihon, S., & Morlier, J. (2022). An outer approximation bi-level framework for mixed categorical structural optimization problems. Structural and Multidisciplinary Optimization, 65(8), 214 (20 pages). Lien externe

Bergou, E. H., Diouane, Y., Kunc, V., Kungurtsev, V., & Royer, C. W. (2022). A subsampling line-search method with second-order results. INFORMS Journal on Optimization, 4(4), 403-425. Lien externe

Saves, P., Bartoli, N., Diouane, Y., Lefèbvre, T., Morlier, J., David, C., Nguyen Van, E., & Defoort, S. (janvier 2022). Multidisciplinary design optimization with mixed categorical variables for aircraft design [Communication écrite]. AIAA SCITECH 2022 Forum, San Diego, CA, USA. Lien externe

Bergou, E. H., Diouane, Y., Kungurtsev, V., & Royer, C. W. (2022). A Stochastic Levenberg--Marquardt Method Using Random Models with Complexity Results. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 10(1), 507-536. Lien externe

Rufato, R. C., Diouane, Y., Henry, J., Ahlfeld, R., & Morlier, J. (juin 2022). A mixed-categorical data-driven approach for prediction and optimization of hybrid discontinuous composites performance [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2022 Forum, Chicago, IL, USA. Lien externe

2021

Anagnostidis, S.-K., Lucchi, A., & Diouane, Y. (avril 2021). Direct-Search for a Class of Stochastic Min-Max Problems [Communication écrite]. 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2021). Lien externe

Karabaş, U., Diouane, Y., & Douvenot, R. (mars 2021). A Multiscale Parametrization for Refractivity Estimation in the Troposphere [Communication écrite]. 15th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP 2021), Düsseldorf, Germany (5 pages). Lien externe

Bergou, E. H., Diouane, Y., Kungurtsev, V., & Royer, C. W. (2021). A Nonmonotone Matrix-Free Algorithm for Nonlinear Equality-Constrained Least-Squares Problems. SIAM Journal on Scientific Computing, 43(5), S743-S766. Lien externe

Bergou, E.-H., Diouane, Y., & Kungurtsev, V. (2021). Complexity iteration analysis for strongly convex multi-objective optimization using a Newton path-following procedure. Optimization Letters, 15(4), 1215-1227. Lien externe

Custódio, A. L., Diouane, Y., Garmanjani, R., & Riccietti, E. (2021). Worst-Case Complexity Bounds of Directional Direct-Search Methods for Multiobjective Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 188(1), 73-93. Lien externe

Diouane, Y. (2021). A merit function approach for evolution strategies. EURO Journal on Computational Optimization, 9, 100001 (13 pages). Lien externe

Karabaş, U., Diouane, Y., & Douvenot, R. (2021). A Variational Adjoint Approach on Wide-Angle Parabolic Equation for Refractivity Inversion. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 69(8), 4861-4870. Lien externe

Diouane, Y. (2021). Contribution to numerical optimization with application to engineering problems [Habilitation à diriger, INP Toulouse]. Non disponible

Saves, P., Bartoli, N., Diouane, Y., Lefebvre, T., Morlier, J., David, C., Van, E., & Defoort, S. (juillet 2021). Constrained Bayesian Optimization Over Mixed Categorical Variables, With Application to Aircraft Design [Communication écrite]. AeroBest 2021, Lisbonne, Portugal. Lien externe

2020

Karabaş, U., Diouane, Y., & Douvenot, R. (mars 2020). On the Use of Adjoint Methods for Refractivity Estimation in the Troposphere [Communication écrite]. 14th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP 2020) (5 pages). Lien externe

Priem, R., Gagnon, H., Chittick, I., Dufresne, S., Diouane, Y., & Bartoli, N. (juin 2020). An efficient application of Bayesian optimization to an industrial MDO framework for aircraft design [Communication écrite]. Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference (AIAA AVIATION 2020 FORUM). Lien externe

Barjhoux, P.-J., Diouane, Y., Grihon, S., Bettebghor, D., & Morlier, J. (2020). A bi-level methodology for solving large-scale mixed categorical structural optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, 62(1), 337-351. Lien externe

Bergou, E. H., Diouane, Y., & Kungurtsev, V. (2020). Convergence and Complexity Analysis of a Levenberg–Marquardt Algorithm for Inverse Problems. Journal of Optimization Theory and Applications, 185(3), 927-944. Lien externe

Priem, R., Bartoli, N., Diouane, Y., & Sgueglia, A. (2020). Upper trust bound feasibility criterion for mixed constrained Bayesian optimization with application to aircraft design. Aerospace Science and Technology, 105, 105980 (24 pages). Lien externe

2019

Priem, R., Bartoli, N., & Diouane, Y. (juin 2019). On the Use of Upper Trust Bounds in Constrained Bayesian Optimization Infill Criteria [Communication écrite]. Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference (AIAA Aviation 2019 Forum), Dallas, TX, USA. Lien externe

2018

Barjhoux, P.-J., Diouane, Y., Grihon, S., Bettebghor, D., & Morlier, J. (juin 2018). A Bilevel Methodology for solving a Structural Optimization Problem with both Continuous and Categorical Variables [Communication écrite]. Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference (AIAA AVIATION Forum 2018), Atlanta, Georgia, USA. Lien externe

Bergou, E. H., Diouane, Y., & Gratton, S. (2018). A Line-Search Algorithm Inspired by the Adaptive Cubic Regularization Framework and Complexity Analysis. Journal of Optimization Theory and Applications, 178(3), 885-913. Lien externe

2017

Barjhoux, P.-J., Diouane, Y., Grihon, S., Bettebghor, D., & Morlier, J. (juin 2017). Mixed Variable Structural Optimization: Toward an Efficient Hybrid Algorithm [Communication écrite]. 12th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization (WCSMO 2017), Braunschweig, Germany. Lien externe

Bergou, E., Diouane, Y., & Gratton, S. (2017). On the use of the energy norm in trust-region and adaptive cubic regularization subproblems. Computational Optimization and Applications, 68(3), 533-554. Lien externe

2016

Diouane, Y., Gratton, S., Vasseur, X., Vicente, L. N., & Calandra, H. (2016). A parallel evolution strategy for an earth imaging problem in geophysics. Optimization and Engineering, 17(1), 3-26. Lien externe

2015

Diouane, Y., Gratton, S., & Vicente, L. N. (2015). Globally convergent evolution strategies. Mathematical Programming, 152(1), 467-490. Lien externe

Diouane, Y., Gratton, S., & Vicente, L. N. (2015). Globally convergent evolution strategies for constrained optimization. Computational Optimization and Applications, 62(2), 323-346. Lien externe

2014

Diouane, Y., Calandra, H., Gratton, S., & Vasseur, X. (septembre 2014). A Parallel Evolution Strategy for Acoustic Full-Waveform Inversion [Communication écrite]. EAGE Workshop on High Performance Computing for Upstream, Chania, Crete, Greece. Lien externe

Diouane, Y. (2014). Globally convergent evolution strategies with application to Earth imaging problem in geophysics [Thèse de doctorat, Institut National Polytechnique de Toulouse (INP Toulouse)]. Lien externe

2011

Diouane, Y. (2011). Solving a Two-Dimensional Full-Waveform Inversion Problem Using a Global Optimization Method [Mémoire de maîtrise, ENSEEIHT]. Non disponible