Youssef Diouane
, Aurelien Lucchi et Vihang Patil
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51442/ |
| Nom de la conférence: | 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2022) |
| Date(s) de la conférence: | 2022-03-28 - 2022-03-30 |
| Maison d'édition: | The Journal Machine Learning Research (JMLR) |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v151/diouane22a.html |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:55 |
| Citer en APA 7: | Diouane, Y., Lucchi, A., & Patil, V. (mars 2022). A globally convergent evolutionary strategy for stochastic constrained optimization with applications to reinforcement learning [Communication écrite]. 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2022). https://proceedings.mlr.press/v151/diouane22a.html |
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