Multi-objective bayesian optimization with mixed-categorical design variables for expensive-to-evaluate aeronautical applications

N. Bartoli, T. Lefebvre, R. Lafage, P. Saves, Youssef Diouane, J. Morlier, Jasper H. Bussemaker, G. Donelli, J. M. Gomes de Mello, M. Mandorino, P. Della Vecchia

Communication écrite (2023)

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ISBN:
9789895359943
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
2023 ECCOMAS Thematic Conference on Mutlidisciplinary Design Optimization of Aerospace Systems (AEROBEST 2023)
Lieu de la conférence:
Lisboa, Portugal
Date(s) de la conférence:
2023-07-19 - 2023-07-21
Éditeurs ou éditrices:
Maison d'édition:
IDMEC
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:54850
ORCID
Date du dépôt:
31 août 2023 14:52
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:13
Citer en APA 7:
Bartoli, N., Lefebvre, T., Lafage, R., Saves, P., Diouane, Y., Morlier, J., Bussemaker, J. H., Donelli, G., Gomes de Mello, J. M., Mandorino, M., & Della Vecchia, P. (juillet 2023). Multi-objective bayesian optimization with mixed-categorical design variables for expensive-to-evaluate aeronautical applications [Communication écrite]. 2023 ECCOMAS Thematic Conference on Mutlidisciplinary Design Optimization of Aerospace Systems (AEROBEST 2023), Lisboa, Portugal (600 pages). https://aerobest2023.idmec.tecnico.ulisboa.pt/publications/#proceedings

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