Documents dont l'auteur est "Zarpellon, Giulia"

Réseau de collaboration

Veuillez patienter

Aide

Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.

Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.

Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.

Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.

Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.

Article de revue

Bonami, P., Lodi, A., & Zarpellon, G. (2022). A classifier to decide on the linearization of mixed-integer quadratic problems in CPLEX. Operations Research, 70(6), 3303-3320. Lien externe

Rapport technique

Fischetti, M., Lodi, A., & Zarpellon, G. (2018). Learning milp resolution outcomes before reaching time-limit. (Rapport technique n° DS4DM-2018-009). Lien externe

Lodi, A., & Zarpellon, G. (2017). On learning and branching: A survey. (Rapport technique n° DS4DM-2017-004). Lien externe

Communication écrite

Zarpellon, G., Jo, J., Lodi, A., & Bengio, Y. (février 2021). Parameterizing Branch-and-Bound Search Trees to Learn Branching Policies [Communication écrite]. 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence / 33rd Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence / 11th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence. Publié dans Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(5). Lien externe

Fischetti, M., Lodi, A., & Zarpellon, G. (juin 2019). Learning MILP Resolution Outcomes Before Reaching Time-Limit [Communication écrite]. 16th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2019), Thessaloniki, Greece. Lien externe

Bonami, P., Lodi, A., & Zarpellon, G. (juin 2018). Learning a classification of mixed-integer quadratic programming problems [Communication écrite]. 15th International Conference on Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2018), Delft, Netherlands. Lien externe

Thèse de doctorat

Zarpellon, G. (2020). Machine learning algorithms in Mixed-Integer Programming [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible