<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Parameterizing Branch-and-Bound Search Trees to Learn Branching Policies

Giulia Zarpellon, Jason Jo, Andrea Lodi et Yoshua Bengio

Communication écrite (2021)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/49124/
Nom de la conférence: 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence / 33rd Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence / 11th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence
Date(s) de la conférence: 2021-02-02 - 2021-02-09
Titre de la revue: Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence (vol. 35, no 5)
Maison d'édition: Assoc Advancement Artificial Intelligence
DOI: 10.1609/aaai.v35i5.16512
URL officielle: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i5.16512
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:00
Dernière modification: 21 déc. 2023 08:34
Citer en APA 7: Zarpellon, G., Jo, J., Lodi, A., & Bengio, Y. (février 2021). Parameterizing Branch-and-Bound Search Trees to Learn Branching Policies [Communication écrite]. 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence / 33rd Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence / 11th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence. Publié dans Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(5). https://doi.org/10.1609/aaai.v35i5.16512

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document