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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Anthony Vannelli. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ostrowski, J., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2015). Modified orbital branching for structured symmetry with an application to unit commitment. Mathematical Programming, 150(1), 99-129. Lien externe
Engau, A., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2012). On handling cutting planes in interior-point methods for solving semi-definite relaxations of binary quadratic optimization problems. Optimization Methods and Software, 27(3), 539-559. Lien externe
Ostrowski, J., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2012). Tight mixed integer linear programming formulations for the unit commitment problem. IEEE Transactions on Power Systems, 27(1), 39-46. Lien externe
Jankovits, I., Luo, C., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2011). A convex optimisation framework for the unequal-areas facility layout problem. European Journal of Operational Research, 214(2), 199-215. Lien externe
Engau, A., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2010). An improved interior-point cutting-plane method for binary quadratic optimization. Electronic Notes in Discrete Mathematics, 36, 743-750. Lien externe
Engau, A., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2010). On interior-point warmstarts for linear and combinatorial optimization. SIAM Journal on Optimization, 20(4), 1828-1861. Lien externe
Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2008). Computing Globally Optimal Solutions for Single-Row Layout Problems Using Semidefinite Programming and Cutting Planes. INFORMS Journal on Computing, 20(4), 611-617. Lien externe
Luo, C., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2008). A nonlinear optimization methodology for VLSI fixed-outline floorplanning. Journal of Combinatorial Optimization, 16(4), 378-401. Lien externe
Bautista, G., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2007). Modeling Market Power in Electricity Markets: Is the Devil Only in the Details? Electricity Journal, 20(1), 82-92. Lien externe
Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2006). A New Mathematical-Programming Framework for Facility-Layout Design. INFORMS Journal on Computing, 18(1), 111-118. Lien externe
Anjos, M. F., Kennings, A., & Vannelli, A. (2005). A semidefinite optimization approach for the single-row layout problem with unequal dimensions. Discrete Optimization, 2(2), 113-122. Lien externe
Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2002). An Attractor-Repeller approach to floorplanning. Mathematical Methods of Operations Research, 56(1), 3-27. Lien externe
Ostrowski, J., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (mai 2010). Tight mixed integer linear programming formulations for generator self-scheduling [Communication écrite]. 23rd Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2010), Calgary, Alberta. Lien externe
Anjos, M. F., & Vannelli, A. (septembre 2005). On the Computational Performance of a Semidefinite Programming Approach to Single Row Layout Problems [Communication écrite]. Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR 2005), Berlin, Heidelberg. Lien externe
Engau, A., Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2009). A Primal-Dual Slack Approach to Warmstarting Interior-Point Methods for Linear Programming. Dans Operations Research and Cyber-Infrastructure (p. 195-217). Lien externe
