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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Fang, C., Shen, Z., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (mai 2025). An Area-Efficient and Bit-Width Configurable Carry-Save Adder Tree for Spiking Transformers [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2025), London, United Kingdom. Lien externe
Fang, C., Shen, Z., Zhao, S., Wang, C., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (avril 2024). A 0.078 pJ/SOP Unstructured Sparsity-Aware Spiking Attention/Convolution Processor with 3D Compute Array [Communication écrite]. IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC 2024), Denver, CO, USA. Lien externe
Fang, C., Shen, Z., Wang, Z., Wang, C., Zhao, S., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (2024). An Energy-Efficient Unstructured Sparsity-Aware Deep SNN Accelerator With 3-D Computation Array. IEEE Journal of Solid-State Circuits, 1-13. Lien externe
He, J., Shen, Z., Tian, F., Chen, J., Yang, J., Sawan, M., Cheng, T., Bogdan, P., & Tsui, C.-Y. (juin 2023). SNNOpt: An Application-Specific Design Framework for Spiking Neural Networks [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (5 pages). Lien externe
Shen, Z., Xie, X., Fang, C., Tian, F., Ma, S., Yang, J., & Sawan, M. (avril 2024). NeuroSORT: A Neuromorphic Accelerator for Spike-based Online and Real-time Tracking [Communication écrite]. 6th International Conference on AI Circuits and Systems (AICAS 2024), Abu Dhabi, United Arab Emirates. Lien externe
Shen, Z., Tian, F., Jiang, J., Fang, C., Xue, X., Yang, J., & Sawan, M. (mai 2023). NBSSN: A Neuromorphic Binary Single-Spike Neural Network for Efficient Edge Intelligence [Communication écrite]. International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2023), Monterey, CA, USA (5 pages). Lien externe
Shen, Z., Fang, C., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (juin 2023). PN-TMS: Pruned Node-fusion Tree-based Multicast Scheme for Efficient Neuromorphic Systems [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (5 pages). Lien externe
Tian, F., Chen, J., Shao, K., Liu, Z., Zheng, J., Wu, H., Fang, C., Wang, X., Shen, Z., Dong, P., Yao, Y., Wang, X., Yang, J., Sawan, M., Tsui, C.-Y., & Cheng, K.-T. (avril 2025). E-NPU: A 34~126nJ/Class Event-Driven Adaptive Neural SoC with Signal-Dynamics-Aware Feature Clustering and Multi-Model In-Memory Inference/Training for Personalized Medical Wearables [Communication écrite]. IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC 2025), Boston, MA, USA. Lien externe
Wang, J., Fang, C., Shen, Z., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2024). Live Demonstration: Low-energy Unstructured Sparsity-aware Spiking Attention and Convolution SNN Accelerator [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2024), Xi'an, China (1 page). Lien externe
