SNNOpt: An Application-Specific Design Framework for Spiking Neural Networks

Jingyu He, Ziyang Shen, Fengshi Tian, Jinbo Chen, Jie Yang, Mohamad Sawan, Tim Cheng, Paul Bogdan, Chi-Ying Tsui

Communication écrite (2023)

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Organismes subventionnaires:
National Science Foundation, U.S. Army Research Office (ARO), Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), Intel, Okawa Foundation, Northrop Grumman
Numéro de subvention:
CNS-1453860, CCF-1837131, MCB-1936775, CNS-1932620, N66001-17-1-4044
ISBN:
9798350332674
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023)
Lieu de la conférence:
Hangzhou, China
Date(s) de la conférence:
2023-06-11 - 2023-06-13
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:74177
ORCID
Date du dépôt:
28 avr. 2026 16:24
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:35
Citer en APA 7:
He, J., Shen, Z., Tian, F., Chen, J., Yang, J., Sawan, M., Cheng, T., Bogdan, P., & Tsui, C.-Y. (juin 2023). SNNOpt: An Application-Specific Design Framework for Spiking Neural Networks [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (5 pages). https://doi.org/10.1109/aicas57966.2023.10168605

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