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SNNOpt: An Application-Specific Design Framework for Spiking Neural Networks

Jingyu He, Ziyang Shen, Fengshi Tian, Jinbo Chen, Jie Yang, Mohamad Sawan, Tim Cheng, Paul Bogdan et Chi-Ying Tsui

Communication écrite (2023)

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Département: Département de génie électrique
Organismes subventionnaires: National Science Foundation, U.S. Army Research Office (ARO), Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), Intel, Okawa Foundation, Northrop Grumman
Numéro de subvention: CNS-1453860, CCF-1837131, MCB-1936775, CNS-1932620, N66001-17-1-4044
ISBN: 9798350332674
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/74177/
Nom de la conférence: 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023)
Lieu de la conférence: Hangzhou, China
Date(s) de la conférence: 2023-06-11 - 2023-06-13
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/aicas57966.2023.10168605
URL officielle: https://doi.org/10.1109/aicas57966.2023.10168605
Date du dépôt: 28 avr. 2026 16:24
Dernière modification: 28 avr. 2026 16:24
Citer en APA 7: He, J., Shen, Z., Tian, F., Chen, J., Yang, J., Sawan, M., Cheng, T., Bogdan, P., & Tsui, C.-Y. (juin 2023). SNNOpt: An Application-Specific Design Framework for Spiking Neural Networks [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (5 pages). https://doi.org/10.1109/aicas57966.2023.10168605

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