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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Warin, T., & Sanger, W. (2020). The speeches of the european central bank's presidents: an NLP study. Global Economy Journal, 20(2), 2050009 (31 pages). Lien externe
Sanger, W. (2019). Science des données et politique : quatre essais pour comprendre les processus démocratiques [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Sanger, W., & Warin, T. (2018). The public's perception of political parties during the 2014 Québec election on Twitter. Canadian Journal of Communication, 43(2), 245-263. Disponible
Warin, T., & Sanger, W. (2018). Connectivity and closeness among international financial institutions: a network theory perspective. International Journal of Comparative Management, 1(3), 225-254. Lien externe
Warin, T., & Sanger, W. (2018). European Central Banks monetary policy decisions: A dataset of two decades of press conferences. Data in Brief, 20, 794-798. Disponible
Sanger, W., & Warin, T. (décembre 2018). The 2015 Canadian Election on Twitter: a Tidy Algorithmic Analysis [Communication écrite]. International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2017), Las Vegas, NV. Lien externe
Warin, T., Le Duc, R., & Sanger, W. (décembre 2017). Mapping Innovations in Artificial Intelligence through Patents: A Social Data Science Perspective [Communication écrite]. International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2017), Las Vegas, NV. Lien externe
De Marcellis-Warin, N., Sanger, W., & Warin, T. (2017). A network analysis of financial conversations on Twitter. International Journal of Web Based Communities, 13(3), 281-310. Lien externe
Warin, T., De Marcellis-Warin, N., Sanger, W., Nembot, B., & Mirza, V. H. (2015). Corporate reputation and social media: a game theory approach. International Journal of Economics and Business Research, 9(1), 1-22. Lien externe
Sanger, W. (2014). Valorisation de l'information sur les marchés financiers par l'utilisation des mégadonnées [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
