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Daadaa, M., Séguin, S., Anjos, M. F., & Demeester, K. (2023). Optimizing strategies for short-term hydropower scheduling using a blackbox optimization framework. (Rapport technique n° G-2023-38). Lien externe
Daadaa, M., Séguin, S., Demeester, K., & Anjos, M. F. (2021). An optimization model to maximize energy generation in short-term hydropower unit commitment using efficiency points. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 125, 8 pages. Lien externe
Séguin, S., Audet, C., & Côté, P. (2017). Scenario-tree modeling for stochastic short-term hydropower operations planning. Journal of Water Resources Planning and Management, 143(12), 12 pages. Lien externe
Séguin, S., Fleten, S.-E., Côté, P., Pichler, A., & Audet, C. (2017). Stochastic short-term hydropower planning with inflow scenario trees. European Journal of Operational Research, 259(3), 1156-1168. Lien externe
Séguin, S. (2016). Optimisation stochastique de la répartition spatio-temporelle d'un volume d'eau aux groupes turbo-alternateurs d'un système de production hydroélectrique [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Séguin, S., Côté, P., & Audet, C. (2016). Self-Scheduling Short-Term Unit Commitment and Loading Problem. IEEE Transactions on Power Systems, 31(1), 133-142. Lien externe
