Sara Séguin, Stein-Erik Fleten, Pascal Côté, Alois Pichler et Charles Audet
Article de revue (2017)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Centre de recherche: | CREPEC - Centre de recherche sur les systèmes polymères et composites à haute performance |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/36246/ |
| Titre de la revue: | European Journal of Operational Research (vol. 259, no 3) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.ejor.2016.11.028 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.11.028 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:29 |
| Citer en APA 7: | Séguin, S., Fleten, S.-E., Côté, P., Pichler, A., & Audet, C. (2017). Stochastic short-term hydropower planning with inflow scenario trees. European Journal of Operational Research, 259(3), 1156-1168. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.11.028 |
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