Stochastic short-term hydropower planning with inflow scenario trees

Sara Séguin, Stein-Erik Fleten, Pascal Côté, Alois Pichler, Charles Audet

Article de revue (2017)

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Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/36246/
Titre de la revue :
European Journal of Operational Research ( vol. 259 , no 3 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.ejor.2016.11.028
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.11.028
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:36246
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:04
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:26
Citer en APA 7:
Séguin, S., Fleten, S.-E., Côté, P., Pichler, A., & Audet, C. (2017). Stochastic short-term hydropower planning with inflow scenario trees. European Journal of Operational Research, 259(3), 1156-1168. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.11.028

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