Quantifying the impact of scenario tree generation and reduction methods on the solution of the short-term hydroscheduling problem

Maissa Daadaa, Sara Séguin, Miguel F. Anjos, Kenjy Demeester

Article de revue (2023)

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Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/64337/
Titre de la revue :
Energy Systems
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
DOI:
10.1007/s12667-023-00623-x
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s12667-023-00623-x
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:64337
ORCID
Date du dépôt:
26 mars 2025 13:50
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:25
Citer en APA 7:
Daadaa, M., Séguin, S., Anjos, M. F., & Demeester, K. (2023). Quantifying the impact of scenario tree generation and reduction methods on the solution of the short-term hydroscheduling problem. Energy Systems, 30 pages. https://doi.org/10.1007/s12667-023-00623-x

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