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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (juin 2024). An Imitation-Based Learning Approach Using DAgger for the Casual Employee Call Timing Problem [Communication écrite]. 18th International Conference on Learning and Intelligent Optimization (LION 18), Ischia Island, Italy. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Avramidis, A. N., Chan, W., Gendreau, M., L'Ecuyer, P., & Pisacane, O. (2009). Optimizing daily agent scheduling in a multiskill call center. European Journal of Operational Research, 200(3), 822-832. Lien externe
Avramidis, A. N., Gendreau, M., L'Écuyer, P., & Pisacane, O. (2007). Optimizing daily agent scheduling in a multiskill call center. (Document de travail n° CIRRELT-2007-44). Lien externe
Avramidis, A. N., Gendreau, M., L'Ecuyer, P., & Pisacane, O. (2007). Simulation-Based Optimization of Agent Scheduling in Multiskill Call Centers. (Rapport technique n° G-2007-17). Lien externe
