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Nami, H., Perone, C. S., & Cohen-Adad, J. (2022). Histology-informed automatic parcellation of white matter tracts in the rat spinal cord. Frontiers in Neuroanatomy, 16, 960475 (12 pages). Lien externe
Paugam, F., Lefeuvre, J., Perone, C. S., Gros, C., Reich, D. S., Sati, P., & Cohen-Adad, J. (2019). Open-source pipeline for multi-class segmentation of the spinal cord with deep learning. Magnetic Resonance Imaging, 64, 21-27. Lien externe
Perone, C. S., Ballester, P., Barros, R. C., & Cohen-Adad, J. (2019). Unsupervised domain adaptation for medical imaging segmentation with self-ensembling. NeuroImage, 194, 1-11. Lien externe
Perone, C. S., Calabrese, E., & Cohen-Adad, J. (2018). Spinal cord gray matter segmentation using deep dilated convolutions. Scientific Reports, 8(1), 5966 (13 pages). Disponible
Calabrese, E., Adil, S. M., Cofer, G., Perone, C. S., Cohen-Adad, J., Lad, S. P., & Johnson, G. A. (2018). Postmortem diffusion MRI of the entire human spinal cord at microscopic resolution. NeuroImage: Clinical, 18, 963-971. Disponible
Zaimi, A., Wabartha, M., Herman, V., Antonsanti, P.-L., Perone, C. S., & Cohen-Adad, J. (2018). AxonDeepSeg: automatic axon and myelin segmentation from microscopy data using convolutional neural networks. Scientific Reports, 8(1), 3816 (11 pages). Disponible
AskariHemmat, M.H., Honari, S., Rouhier, L., Perone, C. S., Cohen-Adad, J., Savaria, Y., & David, J. P. (octobre 2019). U-net fixed-point quantization for medical image segmentation [Communication écrite]. 1st International Workshop on Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention (HAL-MICCAI 2019), Shenzhen, China. Lien externe
Perone, C. S., & Cohen-Adad, J. (septembre 2018). Deep semi-supervised segmentation with weight-averaged consistency targets [Communication écrite]. 4th International Workshop on Deep Learning in Medical Image Analysis (DLMIA 2018) and 8th International Workshop on Multimodal Learning for Clinical Decision Support (ML-CDS 2018), Granada, Spain. Lien externe
