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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dessevre, G., Lamothe, J., Pomponne, V., Baptiste, P., Lauras, M., & Pellerin, R. (avril 2020). A DDMRP implementation user feedbacks and stakes analysis [Communication écrite]. 8th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain: Interconnected Supply Chains in an Era of Innovation (ILS 2020), Austin, TX. Non disponible
Dessevre, G., Martin, G., Baptiste, P., Lamothe, J., Pellerin, R., & Lauras, M. (septembre 2019). Decoupled Lead Time in finite capacity flowshop: a feedback loop approach [Communication écrite]. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM 2019), Shanghai, China (6 pages). Lien externe
Martin, G., Lauras, M., & Baptiste, P. (2023). Dynamical multi-parameter sizing of DDMRP buffers in finite capacity flow-shops. Computers & Industrial Engineering, 175, 108858 (10 pages). Lien externe
Martin, G., Lauras, M., Baptiste, P., Lamothe, J., Fouqu, A., & Miclo, R. (septembre 2019). Process control and decision-making for demand driven sales and operations planning [Communication écrite]. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM 2019), Shanghai, China (6 pages). Lien externe
Martin, G., Baptiste, P., Lamothe, J., Miclo, R., & Lauras, M. (juillet 2018). A process map for the demand driven adaptive enterprise model: Towards an explicit cartography [Communication écrite]. 7th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (ILS 2018), Lyon, France. Non disponible