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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Adela Ionescu figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Adela Ionescu. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ionescu, A., Lefebvre, M., & Munteanu, F. (2017). Feedback Linearization and Optimal Control of the Kermack-McKendrick Model for the Spread of Epidemics. Advances in Analysis, 2(3), 157-166. Lien externe
Ionescu, A., Lefebvre, M., & Munteanu, F. (2016). Optimal control of a stochastic version of the Lotka-Volterra model. General mathematics, 24(1-2), 3-10. Lien externe
Lefebvre, M., & Ionescu, A. (2016). Stochastic optimal control of a mixing flow model. ROMAI Journal, 12(2), 77-83. Lien externe
Ionescu, A., & Lefebvre, M. (mai 2016). Optimal control of a stochastic version of the Lotka-Volterra model [Présentation]. Dans International Conference on Approximation Theory and its Applications (ICATA 2016), Sibiu, Roumanie. Non disponible
