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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hasan, M. K., & Pal, C. J. (2019). A new smooth approximation to the zero one loss with a probabilistic interpretation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 14(1), 1-28. Lien externe
Hasan, M. K., & Pal, C. J. (juillet 2014). Experiments on visual information extraction with the faces of Wikipedia [Communication écrite]. 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Québec, Québec. Publié dans Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence, 28(1). Lien externe
Hasan, M. K. (2014). Face Mining in Wikipedia Biographies [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Hasan, M. K., Pal, C. J., & Moalem, S. (décembre 2013). Localizing Facial Keypoints with Global Descriptor Search, Neighbour Alignment and Locally Linear Models [Communication écrite]. International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW 2013), Sydney, NSW, Australia. Lien externe
Hasan, M. K., & Pal, C. J. (septembre 2011). Improving alignment of faces for recognition [Communication écrite]. 9th IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments (ROSE 2011), Montréal, Québec. Lien externe
Rim, D., Honari, S., Hasan, M. K., & Pal, C. J. (2015). Improving facial analysis and performance driven animation through disentangling identity and expression. Image and Vision Computing, 52, 125-140. Lien externe
Rim, D., Hasan, M. K., Puech, F., & Pal, C. J. (2015). Learning from weakly labeled faces and video in the wild. Pattern Recognition, 48(3), 759-771. Lien externe
Rim, D., Hasan, M. K., & Pal, C. J. (août 2011). Semi Supervised Learning for Wild Faces and Video [Communication écrite]. 22nd British Machine Vision Conference (BMVC 2011), Dundee, Scotland, UK (12 pages). Lien externe
