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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Assid, M., Gharbi, A., & Pellerin, R. (2025). Machine learning-based dynamic production planning and control in unreliable manufacturing systems with supply disruptions. International Journal of Production Research, 1-19. Lien externe
Assid, M., Gharbi, A., & Pellerin, R. (2025). An integrated control policy for cost and waste minimization in unreliable hybrid manufacturing-remanufacturing systems. Journal of Industrial and Production Engineering, 1-17. Lien externe
Bouslah, B., Gharbi, A., & Pellerin, R. (2018). Joint production, quality and maintenance control of a two-machine line subject to operation-dependent and quality-dependent failures. International Journal of Production Economics, 195(Supplement), 210-226. Lien externe
Hajji, A., Pellerin, R., Gharbi, A., Léger, P.-M., & Babin, G. (2016). Toward valuable prediction of ERP diffusion in North American automotive industry: A simulation based approach. International Journal of Production Economics, 175, 61-70. Lien externe
Bouslah, B., Gharbi, A., & Pellerin, R. (2014). Joint production and quality control of unreliable batch manufacturing systems with rectifying inspection. International Journal of Production Research, 52(14), 4103-4117. Lien externe
Bouslah, B., Gharbi, A., & Pellerin, R. (2013). Joint optimal lot sizing and production control policy in an unreliable and imperfect manufacturing system. International Journal of Production Economics, 144(1), 143-156. Lien externe
Hajji, A., Pellerin, R., Léger, P.-M., Gharbi, A., & Babin, G. (2012). Dynamic Pricing Models for Erp Systems Under Network Externality. International Journal of Production Economics, 135(2), 708-715. Lien externe
Hajji, A., Gharbi, A., Kenne, J.-P., & Pellerin, R. (2011). Production control and replenishment strategy with multiple suppliers. European Journal of Operational Research, 208(1), 67-74. Lien externe
Pellerin, R., & Gharbi, A. (2009). Production control of hybrid repair and remanufacturing systems under general conditions. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 15(4), 383-396. Lien externe
Pellerin, R., Sadr, J., Gharbi, A., & Malhamé, R. P. (2009). A production rate control policy for stochastic repair and remanufacturing systems. International Journal of Production Economics, 121(1), 39-48. Lien externe
Pellerin, R., Boulet, J.-F., Gharbi, A., & Kenné, J.-P. (2007). Développement d'une politique intégrée de contrôle des taux de production et de maintenance corrective avec diagnostic. INFOR, 45(4), 197-207. Lien externe
Kenne, J. P., Gharbi, A., & Boukas, E.-K. (1997). Control policy simulation based on machine age in a failure prone one-machine, one-product manufacturing system. International Journal of Production Research, 35(5), 1431-1445. Lien externe
Mhada, F. Z., Malhamé, R. P., Pellerin, R., Sadr, J., & Gharbi, A. (2013). (Q,s) Models for Inventory Policy with Random Component Procurement Lead Times. (Rapport technique n° G-2013-94). Lien externe
Mhada, F., Malhamé, R. P., Sadr, J., Gharbi, A., & Pellerin, R. (octobre 2012). (Q. s) models for inventory policy with random component procurement lead times [Communication écrite]. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM 2013), Rabat, Maroc. Lien externe
Pellerin, R., Hajji, A., & Gharbi, A. (avril 2010). Integration of production and replenishment execution strategy in ERP systems [Communication écrite]. 3rd International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (ILS 2010), Casablanca, Maroc (7 pages). Non disponible
St-Georges, K., Pellerin, R., Hadjii, A., & Gharbi, A. (octobre 2008). Simulating the ERP diffusion behavior in industrial networks [Communication écrite]. 3rd International Conference on Software Engineering Advances (ICSEA 2008), Sliema, Malte. Lien externe
St-Georges, K., Pellerin, R., & Gharbi, A. (juin 2007). Modélisation et simulation du phénomène de diffusion des progiciels de gestion intégrée au sein de réseaux industriels [Communication écrite]. 7e Congrès international de génie industriel, Trois-Rivières, Québec. Non disponible
Gharbi, A., Pellerin, R., & Villeneuve, L. (novembre 1996). A simulation approach for improving the strategic planning of overhaul industries [Communication écrite]. 5th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, Kauai, Hawaii. Lien externe