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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Guillaume Dessevre. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Azzamouri, A., Baptiste, P., Pellerin, R., & Dessevre, G. (2022). Impact of the continuous and periodic assessment of a buffer replenishment on the DDMRP method. International Journal of Production Research, 61(16), 5637-5658. Lien externe
Azzamouri, A., Baptiste, P., Pellerin, R., & Dessevre, G. (2022). Impact of the continuous and periodic assessment of a buffer replenishment on the DDMRP method [Ensemble de données]. Lien externe
Azzamouri, A., Baptiste, P., Dessevre, G., & Pellerin, R. (2021). Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP): A systematic review and classification. Journal of Industrial Engineering and Management, 14(3), 18 pages. Lien externe
Dessevre, G., & Ben Ali, M. (2024). Analysis of a new dynamic capacity management approach in DDMRP: Application on a real industrial case. Journal of Industrial Engineering and Management, 17(2), 445-462. Disponible
Dessevre, G., Lamothe, J., Pellerin, R., Ben Ali, M., Baptiste, P., & Pomponne, V. (2023). Comparison of pull management policies for a divergent process with DDMRP buffers: an industrial case study. International Journal of Production Research, 21 pages. Lien externe
Dessevre, G., Baptiste, P., Lamothe, J., & Pellerin, R. (2023). Visual charts produced by simulation to correlate service rate, resource utilization and DDMRP parameters. International Journal of Production Research, 61(3), 741-753. Lien externe
Dessevre, G. (2021). Contrôle du paramètre Decoupled Lead Time (DLT) et des temps de réponse dans un système piloté en DDMRP [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Dessevre, G., Lamothe, J., Pomponne, V., Baptiste, P., Lauras, M., & Pellerin, R. (avril 2020). A DDMRP implementation user feedbacks and stakes analysis [Communication écrite]. 8th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain: Interconnected Supply Chains in an Era of Innovation (ILS 2020), Austin, TX. Non disponible
Dessevre, G., & Ben Ali, M. (novembre 2020). Modélisation et simulation d'un module d'ajustement de la capacité d'un système DDMRP [Communication écrite]. 13ème Conférence Francophone de Modélisation, Optimisation et Simulation (MOSIM2020), Agadir, Maroc. Non disponible
Dessevre, G., Martin, G., Baptiste, P., Lamothe, J., Pellerin, R., & Lauras, M. (septembre 2019). Decoupled Lead Time in finite capacity flowshop: a feedback loop approach [Communication écrite]. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM 2019), Shanghai, China (6 pages). Lien externe