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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Audet, C., Dennis Jr., J. E., & Le Digabel, S. (2010). Globalization strategies for mesh adaptive direct search. Computational Optimization and Applications, 46(2), 193-215. Lien externe
Abramson, M. A., Audet, C., Dennis Jr., J. E., & Le Digabel, S. (2009). Orthomads: A deterministic MADS instance with orthogonal direct ions. SIAM Journal on Optimization, 20(2), 948-966. Lien externe
Audet, C., & Dennis Jr., J. E. (2009). A progressive barrier for derivative-free nonlinear programming. SIAM Journal on Optimization, 20(1), 445-472. Lien externe
Audet, C., Dennis Jr., J. E., & Le Digabel, S. (2008). Globalization Strategies for Mesh Adaptive Direct Search. (Rapport technique n° G-2008-74). Lien externe
Abramson, M. A., Audet, C., Dennis Jr., J. E., & Le Digabel, S. (2008). OrthoMADS: A Deterministic MADS Instance with Orthogonal Directions. (Rapport technique n° G-2008-15). Lien externe
Audet, C., Dennis Jr., J. E., & Le Digabel, S. (2008). Parallel space decomposition of the mesh adaptive direct search algorithm. SIAM Journal on Optimization, 19(3), 1150-1170. Lien externe
Audet, C., Dennis Jr., J. E., & Le Digabel, S. (2007). Parallel Space Decomposition of the Mesh Adaptive Direct Search Algorithm. (Rapport technique n° G-2007-81). Lien externe
Audet, C., & Dennis Jr., J. E. (2007). A MADS Algorithm with a Progressive Barrier for Derivative-Free Nonlinear Programming. (Rapport technique n° G-2007-37). Lien externe
Abramson, M. A., Audet, C., & Dennis Jr., J. E. (2007). Filter pattern search algorithms for mixed variable constrained optimization problems. Pacific Journal of Optimization, 3(3), 477-500. Lien externe
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Abramson, M. A., Audet, C., & Dennis Jr., J. E. (2005). Nonlinear Programming by Mesh Adaptive Direct Searches. (Rapport technique n° G-2005-86). Lien externe
Audet, C., & Dennis Jr., J. E. (2004). Mesh Adaptive Direct Search Algorithms for Constrained Optimization. (Rapport technique n° G-2004-04). Lien externe
Abramson, M. A., Audet, C., & Dennis Jr., J. E. (2004). Generalized Pattern Searches With Derivative Information. Mathematical Programming, 100(1), 3-25. Lien externe
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Kokkolaras, M., Audet, C., & Dennis Jr., J. E. (2001). Mixed variable optimization of the number and composition of heat intercepts in a thermal insulation system. Optimization and Engineering, 2(1), 5-29. Lien externe
