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Khomri, B., Christodoulidis, A., Djerou, L., Babahenini, M. C., & Cheriet, F. (2018). Particle swarm optimization method for small retinal vessels detection on multiresolution fundus images. Journal of Biomedical Optics, 23(5), 13 pages. Lien externe
Khomri, B., Christodoulidis, A., Djerou, L., Babahenini, M. C., & Cheriet, F. (2018). Retinal blood vessel segmentation using the elite-guided multi-objective artificial bee colony algorithm. IET Image Processing, 12(12), 2163-2171. Lien externe
Christodoulidis, A. (2017). Segmentation and Characterization of Small Retinal Vessels in Fundus Images Using the Tensor Voting Approach [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Khomri, B., Christodoulidis, A., Djerou, L., Babahenini, M. C., & Cheriet, F. (juillet 2017). Particle swarm optimization approach for the segmentation of retinal vessels from fundus images [Communication écrite]. 14th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2017), Montréal, Québec. Lien externe
Christodoulidis, A., Hurtut, T., Tahar, H. B., & Cheriet, F. (2016). A multi-scale tensor voting approach for small retinal vessel segmentation in high resolution fundus images. Computerized Medical Imaging and Graphics, 52, 28-43. Lien externe
