A multi-scale tensor voting approach for small retinal vessel segmentation in high resolution fundus images

Argyrios Christodoulidis, Thomas Hurtut, Houssem Ben Tahar et Farida Cheriet

Article de revue (2016)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/35634/
Titre de la revue:	Computerized Medical Imaging and Graphics (vol. 52)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.compmedimag.2016.06.001
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2016.06.001
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:05
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:28

Citer en APA 7:	Christodoulidis, A., Hurtut, T., Tahar, H. B., & Cheriet, F. (2016). A multi-scale tensor voting approach for small retinal vessel segmentation in high resolution fundus images. Computerized Medical Imaging and Graphics, 52, 28-43. https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2016.06.001
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