A multi-scale tensor voting approach for small retinal vessel segmentation in high resolution fundus images

Argyrios Christodoulidis, Thomas Hurtut, Houssem Ben Tahar, Farida Cheriet

Article de revue (2016)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/35634/
Titre de la revue :
Computerized Medical Imaging and Graphics ( vol. 52 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.compmedimag.2016.06.001
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2016.06.001
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:35634
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:05
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:25
Citer en APA 7:
Christodoulidis, A., Hurtut, T., Tahar, H. B., & Cheriet, F. (2016). A multi-scale tensor voting approach for small retinal vessel segmentation in high resolution fundus images. Computerized Medical Imaging and Graphics, 52, 28-43. https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2016.06.001

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